Data Scientist (RAG Systems) Middle+ (удаленная работа)

Вакансия: Data Scientist (RAG Systems) Middle+

Описание вакансии

Data Scientist (RAG Systems) Middle+

Направление: LLM / NLP / Information Retrieval

Формат: удалёнка

ЗП: $2000

Технологический стек: Go (обязательно), Python

Чем предстоит заниматься

Проектировать и улучшать RAG-пайплайны: retriever reranker generator

Экспериментировать с чанкингом, эмбеддингами и векторными БД (FAISS, Milvus, Pinecone, Qdrant)

Разрабатывать компоненты retrieval-логики: query rewriting, expansion, decomposition, self-RAG, corrective RAG

Внедрять и тюнить реранкеры (cross-encoders, ColBERT, LLM-based reranking)

Оценивать качество системы: метрики faithfulness, answer relevance, context precision/recall, A/B-тесты

Работать с LLM: промпт-инжиниринг; при необходимости fine-tuning / LoRA

Оптимизировать latency и cost: кэширование, квантизация, дистилляция, подбор моделей под задачу

Строить data pipelines для сбора, очистки и актуализации корпуса документов

Мы ожидаем

Практический опыт в NLP/IR и портфолио с RAG/LLM-проектами

Уверенное владение Go и Python

Понимание информационного поиска: sparse retrieval (BM25), dense retrieval (bi-encoders), гибридные подходы

Опыт с векторными индексами и настройкой поиска (HNSW, IVF)

Знание методов оценки качества RAG/NLP-систем (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-judge)

Плюсом

Fine-tuning эмбеддингов (Sentence Transformers) и/или LLM

Работа с графовыми БД для Knowledge Graph RAG

Опыт RLHF

Чтобы мы рассмотрели ваш отклик, начните ваше сопроводительное письмо со слов "ЭТО МНЕ ИНТЕРЕСНО"

В сопроводительном письме пришлите краткое описание ваших навыков в указанной сфере в произвольной форме.