Вакансия: AI / LLM Architect для логистической компании (Prompt Engineering, AI Agents, RAG, QA)
Мы — логистическая компания по поставкам из Китая. У нас уже есть собственная самописная CRM и достаточно сильный внутренний AI-контур, который автоматизирует часть клиентских и внутренних процессов.
Что уже есть сейчас:
самописная CRM-система;
бесшовное подключение менеджеров к диалогу;
уведомления о вызове менеджера и первом расчете;
автогенерация документов;
внутренняя система задач в CRM;
два фронтовых бота с инструментами расчета;
скрипты общения и обработки запросов;
поисковая система, подбор кодов, расчет пошлин и НДС;
агенты для групповых чатов: SLA-боты, саммаризаторы, чек-листы;
боты для отслеживания статистики по менеджерам;
сбор и хранение переписок клиентов и менеджеров.
Сейчас хотим перейти на следующий уровень и ищем сильного специалиста, который поможет нам выстроить экосистему развития ИИ-агентов внутри компании.
Нужен не просто промпт-инженер, а человек, который понимает, как строятся рабочие AI-системы в бизнесе: с логикой, тестированием, базой знаний, контролем качества и дальнейшим самоулучшением.
Что хотим построить дальше:
систему тестирования ИИ-агентов на реальных диалогах;
полигон, где агент будет обучаться на кейсах клиентов и ответах менеджеров;
механизм извлечения знаний из переписок с модерацией и пополнением базы знаний;
поиск совпадений и противоречий в ответах менеджеров;
систему AI-QA / eval для проверки качества ответов;
мониторинг и сигнализацию по ошибкам, сбоям и деградации качества;
проработку использования локальных / open-source моделей для внутренних задач.
По сути, ищем специалиста, который поможет нам спроектировать и частично собрать AI-операционную систему логистической компании, где ИИ:
снижает количество ошибок;
ускоряет работу менеджеров;
стандартизирует качество ответов;
усиливает существующие процессы;
помогает масштабировать бизнес без потери качества.
Что для нас важно:
опыт работы с LLM и prompt engineering;
понимание AI agents / agent workflows;
опыт с RAG, базами знаний, обработкой диалогов;
понимание AI QA / eval systems;
умение проектировать архитектуру, а не только писать отдельные промпты;
плюсом будет опыт с open-source / локальными моделями.
Что ожидаем на старте:
погружение в текущую систему;
аудит существующего AI-контура;
предложение архитектуры развития;
разложение по этапам, что и как внедрять;
далее — участие в практической реализации.
При отклике напишите:
с какими AI / LLM проектами работали;
был ли опыт построения multi-agent, RAG, eval или AI-QA систем;
какие похожие кейсы уже делали;
чем именно можете быть полезны на старте нашего проекта.
