ML-инженер (удаленная работа)

Вакансия: ML-инженер

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься :

• Проектирование ETL-пайплайнов для документов: Разработка полного цикла обработки входного потока (PDF, JPEG, PNG).

• CV-препроцессинг (OpenCV): нормализация изображений, выравнивание текста, адаптивная бинаризация, удаление шумов при сохранении важных элементов (печатей, подписей).

• Семантическая сегментация PDF: разработка алгоритмов (эвристика + ML) для разделения многостраничных "слепых" сканов на отдельные документы по визуальным и текстовым якорям.

• Интеграция с локальными VLM / LLM: развертывание и промпт-инжиниринг локальных моделей (Ollama, vLLM или аналоги) для извлечения сущностей (NER) в строгом формате.

• Пост-процессинг и валидация: написание надежной логики очистки данных для защиты системы от галлюцинаций моделей.

Для успешной работы потребуется:

• Уверенное владение Python: ООП, паттерны проектирования, написание чистого и поддерживаемого кода.

• Computer Vision: Глубокое понимание OpenCV (работа с контурами, матрицами трансформаций, фильтрами) и Pillow.

• Работа с PDF: Опыт работы с библиотеками PyMuPDF (fitz) и PyPDF2 (векторный парсинг, рендеринг, сборка/разборка документов на лету).

• Machine Learning / LLM: Опыт работы с локальными LLM.

• Понимание принципов Prompt Engineering, настройки параметров генерации (temperature, top p, top k, num predict).

• Data Processing: Уверенное владение Pandas и регулярными выражениями (re).

Будет плюсом:

• Опыт работы с традиционными OCR-движками (Tesseract, EasyOCR, PaddleOCR).
• Понимание принципов оптимизации инференса на GPU (TensorRT, квантование, кэширование).
• Опыт работы с Docker и понимание принципов построения микросервисной архитектуры.
• Навыки структурированного логирования и профилирования Python-кода.

Мы предлагаем :

• Полностью белую заработную плату, все социальные гарантии согласно ТК РФ.
• Удобный график работы: 5/2, гибкое начало рабочего дня.
• Поддержку здоровья: программа ДМС, компенсация занятий спортом, корпоративные спортивные мероприятия.
• Насыщенную корпоративная жизнь.
• Профессиональное развитие и самореализацию, обучение за счет компании, корпоративную программу изучения английского в SkyEng.
• Отличный офис в самом центре города, своя кухня, чай/ кофе/ фрукты за счет компании.