Data Scientist (NLP / Applied AI Research) (удаленная работа)

17 марта 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Data Scientist (NLP / Applied AI Research)

Описание вакансии

Компания BSS российский разработчик комплексного программного решения, включающего платформу ДБО нового поколения Digital2Go, в том числе использующую микросервисы, инновационную омниканальную диалоговую платформу Digital2Speech и комплексную систему информационной безопасности.

Мы разрабатываем интеллектуальные системы обработки естественного языка и диалогового понимания на основе современных методов машинного и глубокого обучения. Фокус команды исследование и внедрение моделей для понимания текста, семантического поиска и построения масштабируемых AI-решений для работы с большими объемами данных.

Работа включает эксперименты с архитектурами, оценку качества моделей и переход от исследований к промышленному применению.

Responsibilities
  • Исследование и разработка NLP- и LLM-моделей;

  • Построение моделей для задач классификации, извлечения информации и понимания текста;

  • Проведение экспериментов, сравнение архитектур и анализ метрик качества;

  • Работа с большими текстовыми корпусами;

  • Разработка и оптимизация моделей для production-сценариев;

  • Анализ результатов, формирование гипотез и их проверка;

  • Взаимодействие с инженерной командой при внедрении моделей;

Minimum qualifications
  • Опыт работы в Machine Learning / Data Science;

  • Уверенное программирование на Python;

  • Практический опыт разработки Deep Learning моделей;

  • Опыт работы с NLP;

  • Опыт работы с PyTorch;

  • Понимание современных архитектур (Transformer-based models);

  • Опыт проведения ML-экспериментов;

  • Английский язык для чтения научных и технических материалов;

Preferred qualifications
  • Опыт работы с AI-агентами;

  • Опыт разработки RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation);

  • Опыт работы с LLM fine-tuning;

  • Практический опыт применения LoRA / parameter-efficient tuning;

  • Опыт использования методов Reinforcement Learning для обучения или дообучения моделей;

  • Опыт работы с embedding-моделями и семантическим поиском;

  • Опыт вывода моделей в production (оптимизация, масштабирование);

Условия:

Возможна полностью удаленная работа.

  • Молодой коллектив, демократичная атмосфера;
  • Динамичная работа, лояльное руководство;
  • График работы: с 9.00/10.00/11.00 (гибкое начало дня, сокращенная пятница);
  • ТК РФ, белая заработная плата;
  • Социальные условия:
    • ДМС
    • Корпоративные мероприятия и подарки, детские праздники
    • Возможность изучать бесплатной английский язык и пр.