Архитектор DWH (Data Warehouse) (удаленная работа)

Вакансия: Архитектор DWH (Data Warehouse)

Описание вакансии

О компании:
VPG LaserONE (ООО ВПГ Лазеруан ) российский лидер в разработке и производстве волоконных лазеров, лазерных и волоконно-оптических систем. Мы работаем с 1991 года, наш продуктовый портфель насчитывает около 600 наименований, а наши технологии востребованы в промышленности, науке, медицине, телекоммуникациях и тяжёлом машиностроении. Мы аккредитованная ИТ-компания и часть большой семьи Softline.

Подробнее о компании на нашем сайте: vpglaserone.ru

Экскурсия по предприятию VPG LaserONE: rutube.ru/video/f76ffd912d64c121358e2a658b2ec64c

Мы ищем Архитектора DWH, который станет ключевым экспертом в построении корпоративного хранилища данных. Вам предстоит проектировать архитектуру, выбирать технологический стек и обеспечивать бесперебойную поставку качественных данных для аналитики и отчётности.

Ключевые задачи:

Проектирование архитектуры: Разработка и развитие моделей данных (концептуальной, логической, физической). Проектирование ETL/ELT-процессов для сбора данных из различных источников (CRM, ERP, OLTP, API, файлы). Выбор методологии моделирования (Data Vault 2.0, Kimball, Inmon или гибридный подход). Определение структуры слоёв данных (Staging, Core/SOD, DDS, Data Marts).

Управление разработкой: Постановка задач для ETL-разработчиков и аналитиков. Проведение код-ревью. Контроль качества данных (Data Quality): разработка правил валидации и профайлинга. Участие в реализации стратегий обновления (SCD).

Выбор и администрирование стека технологий: Выбор оптимальных СУБД (ClickHouse, PostgreSQL, MS SQL Server). Настройка производительности запросов, индексов, партиционирования. Внедрение инструментов оркестрации (Airflow, Luigi, Prefect).

Нефункциональные требования: Обеспечение отказоустойчивости и масштабируемости хранилища. Разработка политик резервного копирования и восстановления. Обеспечение информационной безопасности и разграничения доступа (RBAC).

Коммуникация и документация: Ведение технической документации: описание моделей данных, словари, регламенты загрузки.

Наши ожидания:

Опыт работы от 3 лет в Data Engineering / Analytics.

Глубокое понимание методологий моделирования (Data Vault 2.0, Kimball). Умение строить гибридные архитектуры.

Опыт администрирования и тонкой настройки одной из СУБД: PostgreSQL / ClickHouse / MS SQL Server.

Опыт разработки пайплайнов данных и знание одного из инструментов ETL/оркестрации: Apache Airflow / Talend / Informatica / Apache NiFi / SSIS.

Владение Python (Pandas / PySpark) или Scala для сложных трансформаций.

Мы предлагаем:

Оформление по ТК РФ с первого дня, полный социальный пакет.

Льготы для сотрудников аккредитованной ИТ-компании.

Конкурентный уровень дохода, обсуждаемый индивидуально.

Гибкое начало рабочего дня и возможность полностью удалённой работы из РФ.

Атмосферу открытости и поддержки: адаптация для новичков, готовность к диалогу топ-менеджмента, коллектив единомышленников.

Программа ДМС.