Инженер машинного обучения (НЛП) (удаленная работа)

Вакансия: Инженер машинного обучения (НЛП)

Описание вакансии

СиСофт Разработка - ведущий разработчик программного обеспечения для рынка САПР в области машиностроения, промышленного и гражданского строительства, архитектурного проектирования, землеустройства, электронного документооборота, обработки сканированных чертежей, векторизации и гибридного редактирования. Компания входит в реестр производителей отечественного ПО со всеми вытекающими преимуществами.

Мы формируем направление AI / NLP для работы с инженерными и проектными данными и ищем Инженера машинного обучения (NLP / LLM / RAG) .

Обязанности:

• Разработка и внедрение систем интеллектуального поиска и извлечения информации из инженерной документации (PDF, DOCX, CAD-экспорты, спецификации, проектная документация);
• Построение и развитие RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation) для работы с техническими знаниями и нормативной документацией;
• Разработка пайплайнов обработки документов:

парсинг,

структурирование,

чанкинг,

построение эмбеддингов,

индексирование (vector DB);

• Настройка и дообучение LLM (LoRA, instruction-tuning) под задачи инженерного домена;
• Построение систем семантического поиска, QA, автоматического анализа и суммаризации проектной и нормативной документации;
• Разработка сервисов на FastAPI / REST API для интеграции ML-моделей в CAD-системы;
• Оптимизация инференса LLM (квантование, batching, GPU-инференс);
• Интеграция решений в серверную инфраструктуру (Docker, CI/CD);
• Разработка методик и стандартов эксплуатации ML-моделей;
• Участие в пилотных проектах с подключением AI-функциональности к CAD через API и плагины.

Обязательные требования:

• Высшее техническое или математическое образование;
• Опыт разработки ML/NLP решений от 2 лет;
• Уверенное владение Python (production-level код);
• Опыт работы с:
  • PyTorch / Transformers (HuggingFace),
  • LLM (LLaMA, Mistral, Qwen и др.),
  • Sentence Transformers / эмбеддинги;
• Опыт построения RAG-систем;
• Понимание архитектуры:
  • vector databases (Qdrant, Milvus, FAISS),
  • embedding pipelines,
  • retrieval + reranking;
• Опыт извлечения информации из документов (OCR, layout parsing, таблицы, структуры);
• Навыки работы с Docker, Git;
• Опыт использования MLFlow, Weights & Biases или аналогичных систем;
• Умение документировать архитектуру и решения.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с инженерной или нормативной документацией;
• Знание форматов CAD (DWG, IFC, Revit-экспорт);
• Опыт работы с Docling, LangChain, LlamaIndex;
• Опыт оптимизации LLM (quantization, llama.cpp, vLLM);
• Понимание принципов MLOps;
• Опыт внедрения on-premise решений.

Условия:

• Работа в стабильной, динамично развивающейся, аккредитованной ИТ-компании;
• Участие в проекте создания отечественной платформы AI-визуализации для архитектуры и инженерных систем;
• Работа в междисциплинарной команде (ML, CAD, DevOps, дизайн);
• Возможность профессионального роста и участия в R&D-проекте;
• Официальная заработная плата, обсуждается на собеседовании;
• Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
• Медицинский полис ДМС расширенного формата за счет компании. Льготные условия оформления ДМС для членов семьи;
• Интересные задачи и коллектив профессионалов;
• Возможность карьерного роста;
• Возможность удаленной работы;
• Дружный коллектив;
• Комфортабельные офисы в г. Москва, г. Иваново, г. Нижний Новгород, г. Обнинск.