Вакансия: Senior Data Scientist (нейронные сети) / Deep Learning engineer (классик NLP)
Описание вакансии
Ищем Data-science эксперта по работе с нейронными сетями и трасформерами для компании из сферы финтех.
Проект
Ядро линейки продуктов скоринги физлиц для оценки кредитоспособности на всех этапах жизненного цикла клиента кредитных и некредитных организаций.
Ищем DS на роль эксперта с фокусом на применение глубокого обучения в моделях скорингов физлиц.
Команда
В направлении скоринга задействовано 7 Data Scientists (грейды middle, senior). Расширяем команду в связи с новым направлением по нейронным сетям.
Стэк
Классический NLP (BERT) / Transformers, RNN, LSTM, GRU + классик ML (скоринги).
Pytorch, Keras, Python, pandas, numpy, matplotlib, sklearn, lgbm, xgb, Hadoop, Greenplum.
Чем предстоит заниматься
- Проведение RnD по обучению нейросетевых моделей на околосырых данных в виде последовательностей .
- Фокус на построении нейронных сетей для оценки кредитоспособности физлиц на различных этапах жизненного цикла клиента (предварительное одобрение, рассмотрение заявки, взыскание, банкротство).
- Полный цикл работы над моделью: от этапа заказа до вывода в продакшн.
- Взаимодействие с вертикалью продуктов при формализации бизнес-инициатив, защиты результата в зоне ответственности DS.
Что ожидаем от тебя
- Опыт работы не менее 3-5 лет в роли Data Scientist.
- Опыт работы в направлении классического NLP (BERT) / transformers (фокус в опыте только на LLM - не подходит).
- Опыт работы с последовательностями, временными рядами.
- Опыт работы с рекуррентными нейронными сетями ( RNN, LSTM, GRU ) - будет плюсом.
- Опыт работы с большими объемами данных (выборки 1+ млн наблюдений Х 1000+ фичей).
- Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных (Greenplum, Oracle, MSSQL, PostgreSQL).
- Опыт работы в сфере финтеха (кредитные бюро, банки, МФО и т.д.) будет плюсом.
Что готовы предложить
- Система мотивации: фиксированный ежемесячный оклад + годовой бонус (до 10% от годового дохода).
- Оформление по ТК РФ.
- Компания входит в реестр аккредитованных ИТ компаний.
- Удаленный формат работы (в пределах РФ!) . Офис находится в г. Москва.
- ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня + полис путешественника).
- Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит 25 тыс. рублей в год).
- Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году).
- Современное оборудование (техника Windows, Lenovo ThinkPad).
- Возможности для роста внутри компании.
Как мы проводим собеседования
1. 25-30 минут общение с рекрутером (видео встреча).
2. 60 минут техническое интервью (видео встреча) разговор про опыт; лайвкодинг: SQL-задачи, Python-задача; блок вопросов по классическому ML.
3. 60 минут второе техническое интервью (видео встреча) теория и пара задач по нейронкам.
4. Проверка документов 1-2 дня (анкета в электронном виде).
5. Оффер, обсуждение даты выхода на работу.
Мы стараемся как можно быстрее принимать решения!
