Data Scientist / ML-инженер (удаленная работа)

Вакансия: Data Scientist / ML-инженер

Описание вакансии

Читай-технологии - аккредитованная IT-компания. Мы делаем самую технологичную сеть книжных магазинов в России.

Наша команда занимается сбором и анализом поведенческих данных пользователей интернет-магазинов Читай-город и Буквоед (сайты и мобильные приложения) и разрабатывает ML-решения для персонализации сервиса.

Мы разрабатываем и поддерживаем ML-решения в областях рекомендательных систем, NLP и классического машинного обучения.
Сейчас мы ищем Data Scientist, который будет участвовать в полном цикле работы над ML-решениями.

Вместе с нами тебе предстоит:

• Проектирование, разработка и внедрения моделей машинного обучения и сервисов на их основе (полный цикл ML решений: от исследования до production-окружения).
• Задачи прогнозирования, классификации и ранжирования с использованием классического ML и DL.
• Участие в задачах по улучшению качества текущих алгоритмов (в т.ч. RecSys и Семантический поиск).
• Построение и оптимизация пайплайнов обучения ML-моделей.
• Мониторинг текущих моделей в production-окружения.

Для нас важно:

• Опыт разработки ML-решений от 3-х лет.
• Уверенное владение SQL, Python (pandas, sklearn, CatBoost/XGboost, PyTorch/Tensorflow и т.п.)
• EDA, обработка данных и Feature engineering
• Использование визуализации в анализе данных (matplotlib, plotly, seaborn)
• Опыт работы с Git, Docker, Airflow.
• Опыт разработки ML-моделей в двух и более областях:
• RecSys (matrix factorization, Two-Tower, Sequential модели и другие)
• NLP (LLM, transformers, fine tuning и тд.)
• Классический ML (прогноз продаж, временные ряды и тд.)

Мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство с первого рабочего дня в аккредитованную IT-компанию;
• Работу по Agile с чёткими и понятными задачами;
• Формат работы на выбор: офисный, гибрид или удалённый;
• Гибкое начало рабочего дня (рабочий день можно начинать с 8 до 11);
• ДМС на льготных условиях;
• Оплату обучений, курсов и билетов на конференции;
• Бесплатную электронную библиотеку;
• Корпоративные скидки на фитнес, изучение иностранных языков;
• Скидку 30% в магазинах нашей сети.