Старший аналитик данных Риски B2С, Ozon Bank (удаленная работа)

Вакансия: Старший аналитик данных Риски B2С, Ozon Bank

Описание вакансии

Ozon Bank это подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Главное для нас удобство пользователей. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.

Активно развиваем команду аналитики данных в направление рисков. Ищем старшего аналитика данных на задачи по работе с анализом данных кредитных продуктов в B2C. Эта роль универсальна - она находится на стыке продуктовой и рисковой аналитики. Здесь ежедневная работа напрямую будет влиять на финансовый результат компании и вы сможете видеть как метрики улучшаются благодаря вам.

Вам предстоит:

• Разрабатывать метрики рисков - approval rate (AR) , take rate (TR) , probability of default (PD) , loss given default (LGD) , бакеты просроченной задолженности, резервирование кредитного портфеля
• Выявлять проблемы в процессе работы кредитных продуктов B2C и находить зоны роста для улучшения кредитования компании
• Развивать автоматизированную BI отчетность по взысканию в Superset
• Проводить когортный анализ, проводить кластеризацию пользователей, моделировать поведение и прогнозировать численный эффект
• Оценивать численный эффект от внедрения инициатив в улучшении взыскания статистическими методами и АБ тестированием на собственной платформе АБ тестов компании
• Строить SQL в DWH на Vertica и Clickhouse
• Писать аналитические расчеты на Python с помощью JupyterHub

Мы ожидаем:

• Опыт работы аналитиком более 2х лет
• Умение общаться с заказчиком, выявлять бизнес требования и аргументировать выводы
• Уверенное знание SQL для написания сложных запросов
• Знание Python для анализа и визуализации данных
• Наличие опыта в автоматизации отчетности с помощью BI инструментов (Power BI/Tableau/Apache Superset и любые другие)
• Умение анализировать данные, делать логичные выводы, доказывать свою точку зрения
• Опыт построения математических предсказательных моделей

Будет плюсом:

• Опыт в моделировании кредитных рисков
• Опыт работы в взыскании / риск-менеджменте / финансовых институтах
• Статьи, проекты, выступления которые можно изучить и лучше вас узнать - прикрепляйте к резюме
• Опыт в проведении AB-тестов
• Опыт построения ETL процессов, например с помощью Airflow