Middle DevOps Engineer (удаленная работа)

Вакансия: Middle DevOps Engineer

Описание вакансии

Обязанности:

• Поддержка и развитие CI/CD пайплайнов в GitLab CI;

• Управление конфигурациями и оркестрацией серверов с помощью Ansible;

• Настройка и поддержка систем мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana);

• Централизованный сбор и анализ логов (ELK Stack, Graylog);

• Управление артефактами и образами через Sonatype Nexus;

• Работа с системами хранения данных: PostgreSQL, MinIO (S3-совместимое хранилище);

• Обеспечение безопасности инфраструктуры: работа с Vault (секреты, ключи шифрования);

• Оптимизация нагрузки, устранение инцидентов;

• Взаимодействие с командами разработки, аналитики данных и ML-инженерами помощь в настройке окружений, оптимизация ресурсов, консультации по best practices;

• Написание скриптов на Bash и Python для автоматизации процессов резервного копирования, ротации логов, мониторинга состояния сервисов;

• Разработка скриптов для интеграции между компонентами платформы (например, автоматическая регистрация сервисов в Vault, синхронизация данных между MinIO и HDFS, автоматическое масштабирование ресурсов);

• Создание кастомных утилит для упрощения работы команды разработки и дата-инженеров (CLI-инструменты для деплоя, проверки конфигураций, сбора диагностики).

Требования:

• Linux (Ubuntu): уверенное администрирование, написание скриптов (Bash/Python), понимание работы сетей и файловой системы;

• CI/CD: глубокое знание GitLab CI (написание сложных пайплайнов, использование артефактов, кэшей, динамических окружений);

• Оркестрация: Опыт работы с Kubernetes (развертывание приложений, Helm-чарты, ingress, network policies, troubleshooting). Опыт работы с Docker Swarm (понимание отличий от K8s, режимы работы);

• Управление конфигурациями: продвинутый уровень Ansible (роли, jinja2, vault, динамические инвентори);

• Мониторинг: настройка Prometheus (экспортеры, правила алертинга, recording rules) и Grafana (дашборды, настройка алертов);

• Логирование: Опыт работы с ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) настройка pipeline, индексов. Опыт работы с Graylog (sidecar, extractors, streams);

• Базы данных: опыт поддержки PostgreSQL (бэкапы/восстановление, репликация, мониторинг производительности);

• Безопасность: практический опыт работы с HashiCorp Vault (авторизация, динамические секреты, интеграция с приложениями и CI/CD);

• Будет плюсом:

• Опыт написания экспортеров для Prometheus;

• Навыки оптимизации PostgreSQL (DBA skills);

  Big Data: опыт администрирования Hadoop (HDFS, YARN), Apache Ranger, Trino, Apache Hive;

• MLOps: работа с TensorFlow в продакшене, DVC, Dagster, Airflow, MLflow;

• Data Governance: настройка OpenMetadata для каталогизации данных и управления метаданными.

Условия:

• Оформление в соответствии с ТК РФ;
• Удаленный график работы или офис в современном Бизнес-центре в Москве;
• Режим работы: с 9.30 до 18.30, в пятницу с 9.30 до 17.30;
• Финансовые условия обсуждаются индивидуально, в зависимости от профессионального опыта и стажа работы;
• ДМС после испытательного срока.