BI-аналитик (направление маркетплейсы) (удаленная работа)

Вакансия: BI-аналитик (направление маркетплейсы)

Описание вакансии

Центр СМ крупный Холдинг с 20 летней историей в сфере продаж строительных материалов, собственным производством СТМ.

Мы демонстрируем стабильный рост, расширяем каналы сбыта и выходим на крупнейшие маркетплейсы Wildberries и OZON.

В рамках стратегии мы усиливаем команду и ищем специалиста для построения профессиональной аналитической системы в направлении маркетплейсов (далее МП).

Ключевые задачи в этой роли:

• Получать и анализировать технические задания от команды МП;
• Формировать технические задания для программиста Python и программиста 1С и контролировать их выполнение;
• Разрабатывать и настраивать дашборды в Power BI;
• Управлять данными, поступающими из Python-скриптов и 1С, и контролировать их качество;
• Развивать аналитическую культуру - обучать сотрудников отдела работе с дашбордами.

Наши ожидания от лучшего кандидата:

• Power BI. Продвинутый уровень: DAX, M-язык, настройка RLS (row-level security), работа с большими объемами данных. Опыт создания дашбордов с нуля ;
• Маркетплейсы . Понимание API и структуры выгрузок Ozon, Wildberries. Знание ключевых метрик (Выручка, Валовая прибыль, ROI, ROMI, DRR, оборачиваемость, юнит-экономика);
• SQL . Уверенное владение: написание сложных запросов (JOIN, оконные функции, подзапросы), понимание структуры баз данных;
• Работа с ТЗ . Умение анализировать готовые бизнес-ТЗ, проверять на реализуемость, стыковать с источниками данных. Формулировать четкие, измеримые технические задания для разработчиков (Python, 1С);
• Python (базовый) . Понимание логики работы Python-скриптов для грамотной постановки задач. Умение читать чужой код для проверки корректности;
• Бизнес-аналитика . Опыт перевода бизнес-вопросов в технические задачи. Понимание юнит-экономики, ценообразования, складской логистики.

Будет плюсом:

• Опыт работы с API маркетплейсов напрямую;
• Навыки работы с Git;
• Знание 1С желательно (понимание структуры данных для взаимодействия с разработчиками);
• Опыт управления небольшими проектами или фазами проектов.

С нашей стороны:

• Стабильность и масштаб: Работа в крупной компании с амбициозными планами развития;
• Реальную зону ответственности: Вы будете формировать аналитическое направление с нуля - это карьерный рост и возможность влиять на бизнес;
• Профессиональное окружение: Команда профессионалов, которые понимают ценность данных. Работа в связке с сильным программистом Python и разработчиками 1С;
• Конкурентоспособную оплату: Заработная плата обсуждается с успешным кандидатом по итогам собеседования, зависит от опыта и навыков.