Senior Quant Researcher / Portfolio Manager (удаленная работа)

Вакансия: Senior Quant Researcher / Portfolio Manager

Описание вакансии

Мы занимаемся алгоритмической торговлей на криптобиржах: бизнес-система состоит из двух ключевых частей модуля принятия решений на Python и высокопроизводительного слоя исполнения в real-time на C++. Инфраструктура поддерживает как low-latency, так и high-frequency стратегии. А еще нам нужен сильный Quant Researcher / Portfolio Manager в команду.

Основная задача c нуля возглавить запуск нового торгового портфеля, от поиска сигналов, проверки на исторических данных, настройки stop loses стратегии до сборки портфеля, запуска и оценки.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и внедрение торговых сигналов в тесном взаимодействии с исследовательской командой.
• Построение и оптимизация портфелей с учетом риск-ограничений и особенностей HFT-стратегий.
• Проведение регулярного анализа эффективности стратегий (performance attribution).
• Глубокий анализ и мониторинг рисков, контроль стабильности стратегий в продакшене.
• Совместная работа с командой исполнения для улучшения качества и скорости реализации сделок.

Что ожидаем от Вас:

• Уверенное владение Python: умение писать эффективный, чистый и поддерживаемый код.
• Опыт работы с Git и Linux.
• Суммарный опыт более 3 лет со стратегиями на крипторынках или в акциях в роли quantitative researcher или portfolio manager.
• Высшее образование в STEM-области из сильного университета.

Будем плюсом:

• Опыт самостоятельного управления портфелем.
• Сильные результаты в олимпиадах по математике / физике / ICPC.

Что предлагаем взамен:

• Полностью удаленная работа.
• Сильная команда экспертов с подтвержденным трек-рекордом на крипторынках с 2019 года.
• Доступ к обширному массиву проприетарных данных для разработки торговых сигналов и построения портфелей.
• Развитая инфраструктура исполнения, позволяющая быстро и эффективно выводить стратегии в рынок.
• Доступ к капиталу для реализации идей.
• Возможность расти и развиваться вместе с компанией в динамичной и быстро меняющейся среде.
• Конкурентная компенсация с бонусами, привязанными к личным и командным результатам.