AI-разработчик / LLM-инженер (Node.js, Flowise) (удаленная работа)

Вакансия: AI-разработчик / LLM-инженер (Node.js, Flowise)

Описание вакансии

Мы команда MARPLA , помогающая продавцам на Wildberries оптимизировать работу на маркетплейсе. Наш сервис предоставляет аналитические и автоматизированные инструменты, направленные на снижение затрат, рост доходов и эффективное управление бизнесом.

Сейчас мы ищем AI-разработчика / LLM-инженера (Node.js, Flowise) , который будет внедрять ИИ функциональность в наш действующий SaaS продукт.

Задачи разнообразные: от генерации контента и построения аналитических пайплайнов до контекстных рекомендаций и агентных потоков. Вектор развития: проектирование и реализация LLM интеграций на стыке Flowise и Node.js backend, доведение решений до production и их поддержка.

Обязанности:

• Проектирование и реализация LLM интеграций на стыке Flowise и Node.js backend;
• Разработка и разворачивание production готовых решений: генерация контента, аналитические пайплайны, контекстные рекомендации и агентные флоу;
• Интеграция с LangChain.js: цепочки, агенты, LCEL, retrievers, output parsers;
• Архитектура и реализация RAG решений: от чанкинга до re ranking;
• Prompt engineering: создание шаблонов с переменными, system prompts, structured output (Zod схемы);
• Работа с векторными БД (production): pgvector, Qdrant, Pinecone, Chroma;
• Работа с OpenAI API / Anthropic API: управление токенами, стриминг, rate limits;
• REST API: проектирование и интеграция эндпоинтов;
• Реализация и поддержка unit/e2e тестов, мониторинг и отладка в продакшене;
• Документация и код ревью, участие в командной работе в режиме удалёнки или гибриде;

Обязательный стек (без этого не рассматриваем):

Node.js + TypeScript production-уровень, не просто "умею";

LangChain.js цепочки, агенты, LCEL, retrievers, output parsers;

RAG-архитектура понимание от чанкинга до re-ranking;

Prompt engineering шаблоны с переменными, system prompts, structured output (Zod-схемы);

Векторная БД любая в production: pgvector, Qdrant, Pinecone, Chroma;

OpenAI API / Anthropic API управление токенами, стриминг, rate limits;

REST API проектирование и интеграция эндпоинтов;

Мы предлагаем:

• Полная удалёнка или гибрид (обсуждаемо);
• Владение направлением: ты строишь AI-слой продукта с нуля, а не выполняешь задачи чужой архитектуры;
• Инфраструктура уже есть Flowise развёрнут, БД готовы, бэкенд работает;
• Небольшая команда, быстрые решения, без корпоративных согласований;
• Официальное оформление (ТД / ИП / самозанятость обсуждаем);