Аналитик DWH (удаленная работа)

Вакансия: Аналитик DWH

Описание вакансии

Aegis IT бутик-компания в сфере IT-аутстаффинга , работающая со специалистами с уровня senior и lead.

Мы работаем с заказчиками, которые ценят результат, автономность и зрелый инженерный подход.

Со специалистами мы выстраиваем партнёрскую модель сотрудничества:
подберем проекты под твой уровень экспертизы, нагрузки и профессиональные интересы , обеспечим прозрачные условия и будем сопровождать на всех этапах работы от выхода на проект до его завершения или перехода на следующий.

Сейчас у нас в работе есть несколько проектов на позицию Старший аналитик DWH

Чем предстоит заниматься:
Есть разные проекты, но усредненные задачи следующие

• Сбор, анализ и формализация требований от бизнеса и внутренних заказчиков
• Анализ текущего функционала DWH и участие в задачах миграции и развития
• Проектирование витрин данных и аналитических слоёв (datamarts)
• Описание потоков загрузки данных (Source2Target), участие в ETL-процессах
• Разработка и оптимизация SQL-запросов, проверка гипотез и анализ данных
• Контроль качества данных (поиск ошибок, дедубликация, проверка целостности)
• Проектирование логической и физической модели данных
• Построение отчетности и дашбордов (BI-инструменты)
• Формирование и согласование бизнес-метрик (воронки, LTV, доходность, активность и др.)
• Взаимодействие с разработчиками, ML-командами и другими аналитиками
• Постановка задач разработчикам (user story, acceptance criteria, ТЗ)
• Описание интеграций (REST API, брокеры сообщений, event-driven архитектура)
• Тестирование решений и сдача результатов заказчику
• Ведение документации (Confluence) и работа с задачами (Jira)

Основные требования:

• Опыт работы аналитиком от 3 5 лет
• Обязательный опыт работы с DWH / Data Lake
• Опыт работы в банковской сфере от 2-х лет
• Высшее техническое / экономическое / математическое образование
• Уверенное владение SQL:
  -сложные запросы, оконные функции, агрегации, подзапросы
  -понимание транзакций, оптимизации, работы с большими объёмами данных
  -знание Oracle SQL / PL/SQL
• Понимание архитектуры данных:
  -DWH, Data Lake, Lakehouse
  -слои данных (raw / staging / DWH / datamarts, bronze / silver / gold)
  -модели данных (star / snowflake)
• Опыт проектирования витрин данных и объектов БД
• Понимание ETL-процессов и жизненного цикла данных
• Опыт написания технической документации (ТЗ, Source2Target, user stories)
• Опыт работы с BI-инструментами:
• Tableau / Power BI / Superset / SSRS
• Опыт работы с Jira / Confluence
• Опыт работы с Big Data стеком:
  -Hadoop, Greenplum, ClickHouse, Vertica
  -Spark, Airflow
  -Kafka или другие брокеры сообщений

Будет преимуществом:

• Опыт работы с ETL-инструментами (Informatica PowerCenter и др.)

• Понимание event-driven архитектуры и интеграционных подходов

• Опыт описания REST API (OpenAPI / Swagger)

• Опыт работы с ML-командами (MLOps, постановка задач на модели)

• Знание Python / pandas для анализа данных

• Опыт работы с CRM и мастер-данными

• Понимание банковской отчетности, бухгалтерского учета

• Опыт работы с FineBI / Visiology

Условия и возможности:

• Поток действительно интересных проектов, релевантных твоему опыту и с учетом текущей загрузки
• Формат работы 5/2, полная или частичная занятость
• Оформление в удобном для тебя формате: ИП или самозанятость
• Полная удаленка
• Возможность менять проекты внутри компании с учётом твоей экспертизы, интереса и текущей загрузки.
• Прозрачность условий и коммуникации, поддержка на всех этапах до выхода на проект и во время работы.