Data Engineer / DWH Engineer / ETL Developer (удаленная работа)

Вакансия: Data Engineer / DWH Engineer / ETL Developer

Описание вакансии

Вакансия: Data Engineer / DWH Engineer / ETL Developer
Компания: FOM GROUP
Формат работы: удалённо
График: 5/2, с 9:00 до 18:00
200 000-350 000

О компании

FOM GROUP Мы IT-компания в фармацевтической сфере, развиваем цифровую экосистему для аптечных сетей, дистрибьюторов и производителей. Работаем с большими объёмами данных и строим стабильную DWH-инфраструктуру.

Ищем Data Engineer (Middle) в команду разработки хранилища данных.

Пожалуйста, добавьте ответы на вопросы в сопроводительное письмо без них отклик не будет рассмотрен.

Задачи

Основная цель роли обеспечить стабильную и понятную обработку данных от источников до витрин и внутренних сервисов.

Что предстоит делать:

• Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы (Python, Apache Airflow)
• Писать новые DAG и с понятной архитектурой
• Загружать данные из JSON, XML, S3, внешних API
• Валидировать, очищать данные, устранять аномалии и дубликаты
• Проектировать таблицы, представления и materialized views (PostgreSQL, ClickHouse)
• Писать и оптимизировать SQL-запросы
• Подготавливать данные для BI и внутренних сервисов
• Поддерживать мониторинг, логирование и стабильность пайплайнов
• Вести документацию
• Участвовать в развитии архитектуры

Требования

Обязательные:

• Опыт работы Data Engineer / DWH Engineer / ETL Developer от 3 лет
• Уверенный опыт с ClickHouse и PostgreSQL
• Сильный SQL (CTE, оконные функции, оптимизация)
• Опыт построения ETL/ELT-пайплайнов
• Понимание архитектуры DWH (staging / DDS / marts)
• Уверенный Python
• Опыт работы с Apache Airflow
• Опыт работы с API, JSON, XML, S3
• Опыт работы с большими объёмами данных

Важно:

• Самостоятельность: умение доводить задачи до результата
• Умение разбираться в ошибках и логах
• Понимание качества данных (не просто залить и забыть )
• Умение писать поддерживаемый код

AI / инструменты:

• Опыт использования AI/LLM инструментов в разработке
• Понимание их ограничений и обязательная проверка результата

Будет плюсом:

• Kafka / RabbitMQ
• Docker
• Linux
• dbt
• Metabase / Superset
• Опыт работы с BI
• Опыт работы с ритейлом или фармой

Мы не подходим друг другу, если:

• Вы backend-разработчик без опыта в DWH
• Вы BI/аналитик без инженерной практики
• У вас нет опыта с Airflow / ClickHouse / ETL
• Вы junior без production-опыта

Условия:

• Полностью удалённая работа
• График 5/2
• Заработная плата: 200 000 350 000 руб.
• Стабильные выплаты
• Возможность влиять на архитектуру и технические решения
• Команда без лишней бюрократии

Коротко:
ищем инженера, который умеет строить пайплайны данных и отвечает за результат, а не просто пишет код по задаче

Важно

Для рассмотрения отклика необходимо ответить на вопросы ниже.
Резюме без ответов на вопросы не рассматриваются.

Ответы просим указать в сопроводительном письме.

Опишите последний реализованный вами ETL/ELT-пайплайн:
какие были источники данных
какие инструменты использовали
какую задачу решали

Есть ли у вас практический опыт работы с ClickHouse?
какие задачи решали
работали ли с materialized views

Опишите ваш опыт работы с Apache Airflow:
писали ли DAG и с нуля
как организовывали структуру кода

Приходилось ли вам оптимизировать SQL-запросы?
приведите пример задачи

Как вы обеспечиваете качество данных (валидация, дедупликация, контроль аномалий)?

Дополнительные условия:
Компания оставляет за собой право удержать фактически понесённые расходы на авиаперелёт и проживание в отеле в случае, если сотруднику была предоставлена техника либо выплачена компенсация на её приобретение. Все указанные средства и оборудование подлежат обязательному возврату либо компенсации при расторжении трудового договора по инициативе сотрудника в течение 1 (одного) года с даты начала работы.