7 апреля 2026
Помощник AI-инженера по автоматизации в n8n
Специалист по автоматизации в n8n (Junior+ и Middle)
Мы внутренний стартап крупной девелоперской компании. Работаем в двух направлениях: создаём AI-решения для автоматизации бизнес-процессов в B2B (заказная разработка) и развиваем собственные B2C-продукты в сферах self-care и digital wellness.
Наша команда это 3 разработчика, аналитик и руководитель проекта. Средний возраст сотрудников 30 лет. Мы работаем быстро, без лишней бюрократии и с фокусом на практический результат.
Расширяем команду и ищем специалистов, которые будут расти вместе с нашими AI-сервисами от реализации автоматизаций до самостоятельного проектирования сложных систем.
Как помощник AI-инженера вы будете заниматься построением автоматизаций бизнес-логики, формировать контекст для LLM-запросов и отлаживать сложные многошаговые workflows.
Роль находится на стыке low-code автоматизации, AI-инженерии и backend-разработки: вы не пишете код сервисов, но проектируете и собираете всю оркестрацию десятки взаимосвязанных workflows с интеграциями внешних API, триггерами и обработкой данных в реальном времени.
Идеальный кандидат практик n8n с опытом интеграции REST API, навыками программирования, базовым пониманием работы LLM и желанием развиваться в направлении AI-автоматизации.
Оркестрация в n8n
Проектирование и сборка workflows: маршрутизация сообщений, диалоги с AI-агентами, обработка платежей, управление памятью и контекстом, фоновые задачи
Настройка триггеров, Cron-расписание, внешние Webhook-и, callback-и
Экспорт/импорт workflows между средами
Мониторинг и алертинг: метрики выполнения, уведомления об ошибках
Интеграция внешних API
Подключение сервисов через HTTP Request
Работа с REST API: формирование запросов, парсинг JSON, обработка ошибок и retry-логика
Настройка аутентификации: static tokens, API keys, OAuth, webhook-валидация
AI и LLM
Сборка контекста для LLM-запросов: формирование system prompt из данных и внешних источников
Оптимизация LLM-запросов: выбор модели под задачу, кэширование, batch-генерация
Работа с AI-агентами: извлечение фактов из диалогов, управление памятью, фильтрация контекста
Работа с данными
Взаимодействие с базами данных через API (CRUD операции, фильтрация, пагинация)
Проектирование схем данных и понимание ER-диаграмм
Реализация стратегий кэширования: проверка кэша перед запросами, управление TTL, инвалидация
Обязательные
Опыт работы с n8n
Понимание REST API: формирование запросов, работа с JSON, парсинг ответов, обработка ошибок
Базовое понимание работы LLM: system prompt, messages, temperature, tokens, контекстные окна, техники промптинга
Навыки программирования на базовом уровне (JavaScript/Python)
Опыт интеграции с мессенджерами (Telegram Bot API, Max API или аналоги)
Умение работать с базами данных на уровне понимания структуры и простых SQL-запросов
Внимательность к деталям и умение отлаживать сложные цепочки автоматизаций
Желательные навыки
Опыт работы с headless CMS
Понимание принципов кэширования и оптимизации API-запросов
Опыт работы с платёжными системами
Понимание принципов context engineering
Будет плюсом
Опыт построения чат-ботов
Знакомство с RAG, вопросами качества и безопасности ответов LLM
Навыки работы с HTML-шаблонами
Формат: удаленная работа.
Коммуникация: канбан, месседжеры, самостоятельная работа с синхронными созвонами по необходимости.
График работы: 5-дневная рабочая неделя, гибкое начало рабочего дня.
Часовой пояс: текущая команда работает вблизи московского времени (разница не более 3 часов). Важно учитывать для комфортного пересечения в рабочее время.
Оформление: Договор ГПХ с самозанятым, с ИП, с физлицом
Рост: от реализации автоматизаций к проектированию и ведению своих проектов.
Готовы вырасти от помощника до самостоятельного AI-инженера? Будем рады вашему отклику.
В сопроводительном письме, пожалуйста, кратко расскажите:
о вашем опыте работы с n8n
о примерах API-интеграций
что вас привлекает в этой роли
Сбор откликов до 15 апреля 2026 включительно
Скрининг резюме и сопроводительных писем
Короткий скрининг-звонок ( 15 минут) уточняем опыт и ожидания
Техническое интервью с выполнением небольшого тестового задания в реальном времени (понадобится ноутбук или компьютер)
Финальный этап общение с фаундером