Вакансия: Аналитик WB (Москва)
Описание вакансии
Аналитик Wildberries (удалённо, Москва)
Ищем сильного аналитика Wildberries для удалённой работы в компании, которая входит в ТОП-100 селлеров на WB.
Это не роль собирать таблицы и не роль делать отчёты для галочки .
Это роль для человека, который:
- видит, что происходит в бизнесе,
- понимает, почему это происходит,
- и помогает принимать решения на основе цифр.
Что нужно делать
- ежедневно собирать и обновлять dashboard по ключевым метрикам;
- анализировать продажи, рекламу, SKU, остатки и динамику;
- выявлять причины роста и падения;
- находить точки роста и зоны риска;
- формировать выводы, гипотезы и предложения по действиям;
- участвовать в принятии управленческих решений.
Что должно быть результатом вашей работы
- каждый день есть понятная картина бизнеса;
- видно, какие SKU растут, какие падают и почему;
- понятно, где теряем деньги, а где есть потенциал роста;
- руководитель получает не цифры , а выводы и решения.
Требования
- практический опыт аналитики WB от 1 года;
- уверенный Excel / Google Sheets;
- умение работать с большими массивами данных;
- умение видеть причинно-следственные связи;
- умение объяснять выводы человеческим языком;
- дисциплина, скорость и системность.
Условия
- оклад: 150 000
- бонус: до 80 000
- совокупный доход: до 230 000
- удалённая работа
- работа строго по времени офиса, МСК (9-18)
- ежедневная включённость в процессы
Важно
Нам не нужен табличник и не нужен человек, который пересказывает цифры.
Нужен аналитик, который:
- умеет думать;
- умеет быстро находить причину;
- умеет превращать цифры в решения.
Как откликнуться
Отклик без ответов на все вопросы ниже не рассматривается .
В сопроводительном письме обязательно ответьте структурно и по пунктам :
Сколько лет вы работаете именно с аналитикой WB?
С какими категориями, оборотами и количеством SKU вы работали?
Какие 5 7 метрик вы считаете ключевыми для ежедневного контроля и почему?
Опишите 1 реальный кейс , где продажи товара или группы SKU начали падать:
- что именно произошло;
- какие данные вы проверили в первую очередь;
- какую причину нашли;
- какие действия предложили;
- какой был результат.
Какие данные вы проверите, если у топового SKU продажи за неделю упали на 30%, при этом остатки, цена и рекламный расход внешне не изменились? Напишите последовательность проверки по шагам .
Пришлите пример своего анализа, таблицы, dashboard или хотя бы кратко опишите, как у вас обычно устроен ежедневный аналитический отчёт.
Подтвердите, что готовы работать удалённо строго по МСК и быть на связи в течение рабочего дня.
Что сразу снижает шанс на интервью
- общие фразы без цифр;
- ответы в стиле нужно смотреть комплексно без конкретики;
- отсутствие структуры;
- отсутствие реальных кейсов;
- отклик, написанный красиво, но без логики и шагов.
