DataOps (Senior) (удаленная работа)

Вакансия: DataOps (Senior)

Описание вакансии

Мы финтех-компания, обеспечивающая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ.

В Finframe вы найдете отличные возможности для карьерного роста, профессионального развития и участия в интересных и сложных проектах. Присоединяйтесь к нашей команде и постройте успешную карьеру в перспективной и востребованной сфере!

Сейчас мы ищем Senior DataOps инженера , которому интересно не просто поддерживать инфраструктуру, а строить и развивать Data Platform с нуля по мере её появления.

В роли будет много практической работы: запуск и настройка компонентов платформы, развитие CI/CD, автоматизация развёртывания и observability, повышение стабильности и производительности data-среды. Вместе с архитектором и data-командой предстоит формировать подходы к эксплуатации платформы в production и её масштабированию.

Важно не только сопровождать системы, но и выстраивать инженерные практики эксплуатации, помогать команде быстрее и безопаснее выпускать изменения и накапливать платформенную экспертизу. Если тебе важно видеть прямой результат своей работы и влиять на то, как развивается техническая среда здесь это получится.

Обязанности:

• Установка, конфигурация и сопровождение прикладного ПО Data Platform (Airflow, Spark, Trino, DBT, Superset, ClickHouse, Greenplum и др.);

• Настройка и сопровождение хранения данных в объектном хранилище (S3);

• Разработка и развитие CI/CD процессов для data-разработки и релизов;

• Автоматизация развёртывания и обновлений компонентов платформы;

• Проведение исследовательских работ, пилотных проектов, нагрузочных тестов совместно с разработчиками и аналитиками;

• Настройка monitoring, alerting и observability систем;

• Обеспечение стабильности, отказоустойчивости и производительности платформы;

• Troubleshooting инцидентов и участие в их разборе;

• Управление доступами, окружениями и конфигурациями;

• Взаимодействие с Data Engineers и архитекторами при запуске новых контуров.

Требования:

• Опыт установки и эксплуатации data-инструментов, аналитических БД;

• Опыт построения CI/CD (Git, pipelines, автоматизация релизов);

• Опыт мониторинга и сопровождения production-систем;

• Понимание принципов отказоустойчивости и performance tuning;

• Опыт Kubernetes / контейнеризации;

• Опыт эксплуатации Lakehouse решений;

• Опыт построения observability data-платформ.

Условия:

• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию;
• ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада;
• Гибридный или удалённый формат работы;
• Уютный офис в самом центре Москвы, по ул. Мясницкая, 16;
• Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы;
• Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной дружной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии;
• Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания.