Старший специалист по обработке данных (Senior Data Scientist) (удаленная работа)

Вакансия: Старший специалист по обработке данных (Senior Data Scientist)

Описание вакансии

Мы ищем опытного специалиста по обработке данных (Data Scientist) со специализацией в Computer Vision (Компьютерное зрение).

Проекты - реализация различных бизнес задач в горнодобывающей и металлургической промышленности.

Обязанности:

• Разработка и оптимизация моделей компьютерного зрения.
• Сбор и предобработка данных для обучения моделей.
• Выбор и применение алгоритмов машинного обучения.
• Обучение и оценка производительности моделей.
• Интеграция моделей в системы и приложения.
• Анализ и оптимизация работы моделей.
• Взаимодействие с командой.
• Подготовка отчётов о работе

Требования:

• Опыт программирования на Python. Понимание работы с процессами и потоками.
• Умение написать/дописать кастомную сеть на Pytorch.
• Знание классического ML, OpenCV, pandas, numpy.
• Понимание работы микросервисов. Умение самостоятельно упаковать свое решение в Docker.
• Знание готовых SOTA решений для сегментации, детекции, классификации. Умение их применять.
• опыт работы с API, сокетами, инференс-сервисами.
• Умение оценить вычислительную сложность своего решения и скорость работы. Способность сделать оценку необходимых вычислительных мощностей для запуска решения.
• Базовое понимание как работает 3D CV и NLP.
• Инициативность, самостоятельность, опыт полноценно закрытых проектов.

• Готовность проявить лидерские качества, чтобы вести группу из 1-2 человек.

• Умение презентовать результат и обосновывать выбранные методы решения проблем.

Мы предлагаем:

• Масштабные и интересные проекты.
• Трудоустройство в соответствии с ТК РФ, все привилегии аккредитованной ИТ компании (также возможно оформление по договору ГПХ)
• ДМС со стоматологией (льготы для оформления ДМС для родственников).
• Доплата до 100% больничного, страхование выезжающего за рубеж.
• Компенсация 50% стоимости занятий спортом, обучения или участия в конференциях (в рамках установленной суммы в год).
• Внутренние программы обучения и развития.
• Гибкий график работы, формат - офисный, удалённый, либо гибрид.
• Работа в профессиональной и дружной команде.
• Оборудование для работы (ноутбук).