Position: AI Engineer (LLMs & AI Agents) Level: Senior Experience: 10+ years (NOT freelancing) Location: Remote Employment: Fulltime Timezone: UTC +3
КОГО ИЩЕМ :
AI Engineer с опытом production разработки и развития AI-агентов.
Только fulltime, без совмещения, аутсорсинг и аутстаффинг НЕ рассматриваем.
Нужны рабочие руки , а НЕ технический менеджер.
КТО НЕ ПОДОЙДЁТ:
Кандидаты, которые ищут себе вторую работу. Любое совмещение будет заметно в первые 2 месяца. Нужен честный фултайм.
Кандидаты с преобладающим или последним опытом работы на фрилансе.
МЫ ОЖИДАЕМ:
Опыт работы от 8 лет над production ML-системами.
Опыт 2-3 года разработки AI -агентов и создания конвейеров RAG.
Опыт работы с LLM: подсказки / инструменты, дизайн поиска, оценка LLM; практический опыт анализа временных рядов (прогнозирование, точки изменения, дрейф).
Опыт работы от 3 лет с мультимодальными pipelines (текст + голос + скриншоты).
Опыт работы от 9 месяцев с фреймворками для создания мультиагентных систем: Google ADK , OpenAI Agents SDK , Claude Agents SDK , LangChain , etc .
Опыт работы от 1 года с инструментами построения RAG систем: Vertex AI RAG Engine, LangChain, LlamaIndex, etc.
Опыт работы от 2 лет evaluation frameworks (Evals, Promptfoo, custom pipelines).
Опыт работы от 2 лет с Self-Supervised / Weakly-Supervised Learning.
Опыт работы от 2 лет с графическими процессорами и ускорителями.
Опыт автоматизации бизнес-процессов.
Опыт работы с Python в production от 10 лет.
Опыт работы с JavaScript в production от 3 лет.
Опыт работы с Airbyte от 1 года.
ЗАДАЧИ:
Проектировать и реализовывать AI-агенты (multi-agent systems, tool use, memory, planning).
Писать программы и логику для AI-ассистентов (Python / JavaScript).
Строить end-to-end AI pipelines: от входных данных до принятия решений.
Интегрировать LLM в продукты через API (OpenAI, Anthropic, open-source стек).
Создавать системы автоматизации (RPA + AI, workflow engines, orchestration).
Работать с retrieval-системами (RAG, embeddings, vector DB).
Проводить eval'ы качества моделей и агентов (benchmarks, тестовые сценарии).
Улучшать устойчивость систем (hallucination control, guardrails, validation).
И многое другое. Всё в описание вакансии не вместить.