Вакансия: Коммерческий аналитик / Lead аналитик маркетплейсов (WB, Москва)
Описание вакансии
Коммерческий аналитик / Lead аналитик маркетплейсов (WB весь e-com контур) (Москва)
Аналитик Wildberries (удалённо, Москва)
Мы ищем не аналитика Wildberries в классическом понимании.
Мы ищем сильного data/BI-аналитика с коммерческим мышлением , который поможет выстроить аналитический контур маркетплейсов в крупном действующем бизнесе.
Стартовая зона ответственности Wildberries , но роль шире:
нужно не просто смотреть отчёты, а собрать систему, которая связывает рекламу, продажи, SKU, остатки и экономику в единый управляемый контур .
Это роль для человека, который хочет не обслуживать чужую таблицу, а реально влиять на деньги, решения и архитектуру аналитики бизнеса .
О компании
Cильная производственная компания с хорошей репутацией и устойчивым бизнесом.
Сейчас мы усиливаем внутренний коммерческий контур и последовательно забираем управление маркетплейсами внутрь компании.
Wildberries приоритет 1 прямо сейчас.
Дальше развитие аналитики под весь e-commerce контур и другие маркетплейсы.
Что нужно будет делать
На старте:
- быстро погрузиться в коммерческую модель бизнеса на WB;
- собрать карту источников данных и привести рваный контур в рабочую систему;
- выстроить первый аналитический слой по:
- рекламе,
- SKU,
- продажам,
- остаткам,
- unit-экономике;
- найти точки потерь и точки роста;
- помогать принимать решения по:
- рекламным бюджетам,
- ассортименту,
- приоритетам SKU,
- остаткам и поставкам.
Дальше:
- построить витрины, dashboard и логику регулярной аналитики;
- перевести хаос в понятную архитектуру;
- сформировать контур аналитики под коммерческую функцию;
- в перспективе 3 6 месяцев собрать под себя функцию аналитики WB , а дальше расширять её на другие маркетплейсы и бизнес-направления.
Что для нас важно
Нам нужен человек, который:
- умеет работать с данными руками, а не только обсуждать их;
- умеет быстро заходить в новую предметную область;
- способен превращать данные в управленческие решения;
- не боится живого бизнеса, неидеальных данных и высокой скорости;
- умеет спорить с бизнесом аргументированно и предлагать решения, а не просто показывать цифры.
Обязательные требования
- уверенный SQL ;
- уверенный Python для аналитики данных;
- опыт работы с BI-системами (Power BI / Tableau / DataLens / аналогичные);
- опыт построения аналитических витрин, dashboard и регулярной отчётности;
- опыт в data / BI / product / commercial analytics от 2 3 лет;
- умение объяснять, как ваша аналитика влияла на бизнес, деньги или решения;
- готовность глубоко войти в e-commerce домен.
Будет большим плюсом
- опыт в e-commerce / retail / marketplace;
- опыт работы с маркетинговой аналитикой;
- опыт A/B тестов, unit-экономики, воронок, сегментации;
- опыт работы с ClickHouse / PostgreSQL / dbt / Airflow / Dagster и похожим стеком;
- опыт построения аналитики в условиях неидеальных данных;
- опыт взаимодействия напрямую с коммерческими командами.
Что мы предлагаем
- сильную задачу с реальным влиянием на деньги и решения;
- Оплата - 250 000 3 0 0 000 на руки + бонус до 120 000
- прямое подчинение коммерческому директору;
- доступ ко всем данным и готовность компании инвестировать в инфраструктуру;
- не локальную роль аналитика , а траекторию роста до владельца аналитической функции маркетплейсов ;
- возможность собрать под себя команду;
- прозрачную связь между результатом, ролью и доходом;
- долгую историю, а не временный проект.
Почему эта роль интересна сильному кандидату
У нас эта позиция не про сделай отчёт .
Это роль, где можно:
- с нуля собрать сильный аналитический контур;
- стать опорной фигурой в коммерческой системе;
- влиять на десятки управленческих решений каждую неделю;
- видеть прямой эффект своей работы на обороте, рекламе, марже и структуре бизнеса;
- расти не только по зарплате, но и по масштабу ответственности.
Как будет проходить отбор
Мы уважаем время сильных кандидатов, поэтому процесс короткий и понятный:
1. Отклик с сопроводительным письмом
Без сопроводительного письма отклики не рассматриваются.
2. Короткий письменный скрининг
Нужно будет ответить на несколько вопросов по логике аналитики и влиянию на бизнес.
3. Первый созвон 20 25 минут
Поговорим про ваш опыт, мышление, скорость входа в домен и бизнес-fit.
4. Практический кейс / тестовое задание
Небольшой прикладной кейс на стыке данных и бизнеса.
Смотрим не только технику, но и то, как вы мыслите как коммерческий аналитик.
5. Защита решения
Короткий созвон по кейсу: важно уметь объяснить свою логику и решения.
6. Быстрый оффер
Если видим совпадение не затягиваем процесс.
Что написать в сопроводительном письме
Отклик без ответов на вопросы ниже мы не рассматриваем.
Напишите, пожалуйста, коротко и по пунктам:
В каких ролях вы работали: data analyst / BI analyst / product analyst / commercial analyst?
Какие инструменты вы используете уверенно: SQL, Python, BI, orchestration, ETL?
Приведите 1 кейс , где ваша аналитика повлияла на деньги или управленческое решение:
- что произошло;
- какие данные вы проверили;
- какой вывод сделали;
- что изменилось в результате.
Насколько вам комфортно работать в контуре, где данные изначально неидеальны, а бизнесу нужны решения быстро?
Почему вам интересна роль на стыке data/BI + коммерческая аналитика + e-commerce , а не только классическая продуктовая или BI-роль?
Важно
Эта вакансия не подойдет, если вы:
- хотите только спокойную BI-роль без влияния на бизнес;
- не готовы работать с рваными данными и неполной логикой на старте;
- не любите быстро принимать решения;
- не хотите вникать в коммерческую сторону и маркетплейсы.
