Вакансия: Data Scientist (LLM / NLP) в команду B2C AI-Ассистента
Описание вакансии
Наша команда разрабатывает персонального карьерного ассистента для соискателей AI-продукт, который помогает пользователям лучше раскрывать профессиональный потенциал, принимать более уверенные карьерные решения и находить наиболее эффективный путь к желаемой работе. Мы ищем LLM / NLP Data Scientist, который поможет разрабатывать и развивать ключевые навыки карьерного ассистента: от карьерных рекомендаций и помощи с резюме до подготовки к интервью.
Обязанности:
Вести полный цикл разработки моделей: от постановки задачи и сбора данных до деплоя в production и мониторинга качества;
Прототипировать LLM-решения, проводить эксперименты с open-source и vendor-моделями;
Формировать датасеты для обучения и оценки моделей (включая human-разметку);
Разрабатывать пайплайны оценки качества ассистента: offline-метрики, human evaluation, LLM-as-a-judge, A/B-эксперименты;
Файнтюнить модели под продуктовые сценарии, улучшать качество генерации, понимания контекста и персонализации;
Участвовать в проработке новых сценариев ассистента совместно с продуктовыми командами, аналитиками и дизайнерами.
Требования:
Опыт внедрения и эксплуатации ML-моделей в production;
Опыт разработки решений на базе LLM: prompt engineering, RAG, function calling, structured outputs, reasoning, agents;
Опыт работы с пайплайнами оценки качества LLM-моделей: offline-метрики, human evaluation, LLM-as-a-judge, A/B-эксперименты;
Глубокое понимание метрик и подходов к оценке качества для различных NLP-задач;
Уверенное владение Python и стеком ML/NLP-инструментов (sklearn, scipy, pytorch, transformers, peft и др.);
Сильные навыки коммуникации и способность объяснять сложные идеи понятным языком;
Практический опыт файнтюнинга LLM-моделей под продуктовые сценарии будет большим плюсом.
Условия:
Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса;
Гибкий график рабочего дня;
Оформление в соответствии с ТК РФ, Белая заработная плата, выплачиваемая точно в срок;
Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно);
Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.
