ML-инженер (портал Рамблер) (удаленная работа)

Вакансия: ML-инженер (портал Рамблер)

Описание вакансии

Rambler&Co занимает первое место среди медиахолдингов России по объему аудитории цифровых ресурсов свыше 45,2 млн человек ежемесячно (по данным Mediascope, Cross Web, 2023). В него входят Лента.ру , Газета.Ru , Чемпионат , портал Рамблер , Афиша и ряд других медиаактивов. Благодаря различной тематической принадлежности площадок холдинг покрывает почти весь спектр интересов и потребностей различных аудиторий.

Сейчас находимся в ML-разработчика в Отдел по разработке и внедрению AI портала Рамблер.

Задачи:

• Разработка и тестирование алгоритмов RAG и LORA для генерации вопросов и ответов;
• Создание алгоритмов для ведения свободного диалога с пользователем, включая фактчекинг и фильтрацию;
• Анализ и сравнение результатов "Картины дня" после обработки редакцией и версий, созданных моделью;
• Разработка пайплайна для суммаризации полезного контента;
• Настройка навыков виртуального ассистента;
• Создание и индексация векторных поисковых индексов для алгоритмов RAG.

Ожидания от кандидата (опционально):

• Опыт работы в роли Data Scientist от 3 лет, предпочтительно в области обработки естественного языка (NLP);
• Уверенные знания и опыт работы с библиотеками машинного обучения и NLP, такими как TensorFlow, PyTorch, Hugging Face и др.;
• Опыт работы с алгоритмами RAG и LORA.;
• Владение Python;
• Знание SQL и опыт работы с базами данных.;
• Работа с большими языковыми моделями (LLM), понимание архитектуры и принципов работы LLM, опыт использования популярных библиотек для работы с LLM, умение выполнять тонкую настройку (fine-tuning) моделей под конкретные задачи, создание и тестирование промтов (Prompt Engineering), опыт тестирования и оптимизации промтов, оценка производительности моделей (Benchmarking), создание бенчмарков для оценки качества работы моделей, знание метрик для оценки NLP-задач;
• Знание особенностей задач NLP, опыт работы с текстовыми данными: предобработка, токенизация, лемматизация, стемминг, векторизация. Классификация, кластеризация, генерация, NER;
• Навыки работы с поисковыми системами и задачами поиска, понимание принципов работы поисковых систем, знакомство с Elasticsearch, опыт создания и оптимизации поисковых запросов, умение работать с семантическим поиском.

Условия:

• Официальное трудоустройство;
• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
• Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от Лиги Героев ;
• Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
• Полный день в офисе, гибридный график или 100% дистанционный формат работы;
• Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
• Насыщенная корпоративная жизнь.