Data-аналитик (DWH) (удаленная работа)

15 апреля 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Data-аналитик (DWH)

Описание вакансии

Группа Компаний Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания.

Масштабный технологический проект с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса. Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HRTech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel.

Нам доверяют крупнейшие компании РФ, среди них: Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа Банк, ОИС и другие.

Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений.

В связи с расширением команды мы ищем Data-аналитика (DWH)
О проекте: Инвестиционная платформа

Требуемые знания и навыки:

  • Опыт работы с данными не менее 4 лет (middle+), 6 лет (senior);
  • Глубокое понимание реляционных БД: структура данных, методы загрузки и управления;
  • Навыки разработки и оптимизации сложных SQL-запросов, включая использование оконных функций, CTE и маппингов между БД;
  • Умение проектировать и создавать модели данных, ориентированные на аналитические задачи и эффективное функционирование DWH;
  • Знание принципов нормализации и денормализации, типов схем (звезда, снежинка) и их правильное применение;
  • Способность строить стабильные и масштабируемые модели данных с учётом особенностей источников и целевых систем;
  • Владение методологиями Data Vault и другими современными подходами для обеспечения прозрачности, истории изменений и восстановления данных;
  • Опыт в документировании моделей и обеспечении их совместимости с процессами ETL/ELT и бизнес-метриками;
  • Способность управлять изменениями моделей при росте объёмов данных и корректировках аналитических требований;
  • Навыки создания и поддержки ETL/ELT конвейеров;
  • Умение разрабатывать модели данных и трансформации с помощью dbt, знание SQL и шаблонизации в dbt ( );
  • Опыт оркестрации процессов средствами Apache Airflow, настройка DAG, автоматизация и мониторинг ETL задач;
  • Понимание методологии и практик DataOps для версионирования моделей, тестирования, мониторинга и безопасного разворачивания;
  • Владение навыками документирования процессов и работы с технической документацией;

    Практический опыт работы с технологиями:
  • язык программирования: Python
  • объектное хранилище: S3
  • стриминг данных: Kafka
  • реляционные СУБД: Postgres, MSSQL
  • NoSQL: MongoDB
  • аналитическая СУБД: Clickhouse;

    Будет плюсом:
  • Знание систем контроля версий (Git), контейнеризации (Docker);
  • Опыт работы на проектах в компаниях финтех.

    Soft-skills:
  • Способность работать в кросс-функциональной команде
  • Понимание бизнес-задач
  • Внимательность к деталям и ответственность за результат
  • Способность четко формулировать мысли
  • Умение расставлять приоритеты
  • Самоорганизация и проактивность в решении технических и организационных вопросов

Задачи :

  • Анализ источников данных в легаси БД MSSQL: сбор информации о наполнении, выявление ключевых бизнес-сущностей и зависимостей, регламентных операций; (хорошо, если будут задачи у специалиста с работой по легаси)
  • Проектирование и оптимизация потоков переноса данных из MSSQL в новое хранилище;
  • Разработка и поддержка моделей данных и трансформаций в dbt для формирования конечных витрин;
  • Организация и автоматизация процессов оркестрации с Airflow: запуск, мониторинг, алерты, управление зависимостями тасок и дагов; (хорошо, чтобы было расписано, что делал в airflow)
  • Обеспечение качества, тестирование данных и их целостности при миграции и трансформации;
  • Внедрение и сопровождение процессов инкрементальной загрузки и оптимизации производительности;
  • Работа с потоками данных и интеграция с Kafka для обмена и передачи событий в реальном времени.

Мы предлагаем:

  • удаленный формат работы;

  • Деньги: Белую ЗП всегда в рынке, оформление ТК РФ;

  • Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR;

  • Поддержка: ИТ-отсрочку и HR / юридические консультации 24/7;

  • Культура: прозрачные процессы и открытую коммуникацию;

  • Мощное железо: работу на лучших компах, мы не логируем время, у нас фокус на доверии и результате;

  • ДМС: забота о здоровье за счет компании;

  • Развитие: индивидуальный план обучения, конференции и митапы, мы помогаем развиваться и строить карьеру;

  • Личный бренд: выступления на конференциях, митапах, написание статей;

  • Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок;

  • Движ: вечеринки оффлайн и онлайн, мерч, конкурсы и челленджи



Посмотрите похожие вакансии

Data-аналитик (DWH)
Компания: SHEVEREV
Зарплата: з.п. не указана
Аналитик / Старший аналитик DWH
Компания: GlowByte
Зарплата: з.п. не указана
Аналитик DWH
Компания: ЛИАН
Зарплата: от 320 000 до 320 000 руб.
Data Engineer / DWH Engineer / ETL Developer
Компания: FOM GROUP
Зарплата: от 192 431 до 346 376 руб.