15 апреля 2026
Юзтех группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.
ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, Go Invest, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет Девелопмент, Х5 Group, Газпромнефть, Лемана Про, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.
Пожелания к опыту кандидатов:
Опыт работы в Data Science от 4 5 лет.
Уверенное владение Python, Spark и классическим ML-стеком.
Практический опыт разработки и внедрения ML-решений с измеримым бизнес-эффектом.
Хорошее понимание одной или нескольких областей:
- рекомендательные системы;
- ranking / personalization;
- бинарная классификация / uplift;
- NLP / LLM.
Умение самостоятельно брать на себя неопределённую задачу, структурировать её и доводить до результата.
Опыт работы с продуктовыми метриками, A/B-тестами и оценкой влияния модели на бизнес.
Опыт production-внедрения моделей: понимание MLOps-подходов, retraining-процессов, мониторинга, качества данных и устойчивости решения.
Способность не только обучить модель, но и выбрать правильную постановку задачи, аргументировать подход и объяснить его бизнесу.
Зрелость в коммуникации: умение работать на стыке DS, продукта и бизнеса без постоянной внешней директивы.
Будет большим плюсом:
Опыт со Spark и большими данными.
Опыт построения рекомендательных систем в продуктовых сценариях.
Опыт применения LLM в прикладных сервисах.
Опыт менторинга или технического лидерства.
Опыт работы в среде, где нужно совмещать исследовательский подход с высокой скоростью внедрения.
Задачи:
Разрабатывать и развивать ML/AI-решения для продуктов HR Tech и платформы Alfa People.
Самостоятельно проходить полный цикл работы над задачей: от формулировки проблемы и дизайна решения до внедрения и оценки эффекта.
Прорабатывать DS-стратегию по направлению: выбирать подходы, приоритизировать гипотезы, определять, где нужен классический ML, где ranking/recsys, а где LLM.
Проводить исследования, запускать эксперименты, валидировать гипотезы через продуктовые и бизнес-метрики.
Участвовать в production-внедрении моделей, улучшать качество и устойчивость пайплайнов, работать над воспроизводимостью и сопровождением решений.
Плотно взаимодействовать с продактами, аналитиками, разработкой и бизнес-заказчиками, помогая переводить бизнес-задачи в ML-решения.
Быть технической опорой для команды: помогать в декомпозиции задач, ревьюить решения, делиться опытом, повышать инженерную и исследовательскую зрелость команды
Мы предлагаем:
Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании
Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог
Удаленную работу и гибкий график
Необходимую технику для комфортной работы
Обучение, сертификацию, Usetech English Club онлайн изучение английского
Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету
Внутрикорпоративные профильные комьюнити
Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни
Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина!
Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем