Prompt Engineer / AI Methodologist / Промпт инженер / Методолог (LLM, сценарии, методологии) (удаленная работа)

17 апреля 2026

Уровень зарплаты:
от 150 000 до 250 000 руб.
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Prompt Engineer / AI Methodologist / Промпт инженер / Методолог (LLM, сценарии, методологии)

Описание вакансии

О компании


Evolve AI продукт, рожденный в Университете Эволюции, и сегодня это уже международный AI-startup с найденным product-market fit.
Мы создаем AI-платформу, которая помогает ускорять и углублять командные воркшопы и сессии, превращая экспертные методологии, знания и логику фасилитации в рабочие AI-сценарии внутри продукта.
Университет Эволюции уже работает с крупными и известными компаниями российского рынка, помогая командам собирать стратегии, находить новые идеи, перепаковывать продукты и проводить сильные рабочие сессии. На базе этого опыта и родился Evolve AI продукт, который теперь развивается не только в России, но и в международном направлении.
Сейчас мы ищем Senior Product Manager с сильным AI mindset, который поможет сделать продукт сильнее, стабильнее и масштабируемее. Для этой роли опыт работы с AI обязателен: нам нужен человек, который не просто интересуется нейросетями, а уже умеет работать с LLM руками писать и тестировать prompts, собирать системные prompts, понимать, как устроена логика AI-сценариев внутри продукта. Уверенный английский будет большим плюсом.

Кого мы ищем

Сейчас мы ищем Prompt Engineer / AI-методолога , который сможет взять на себя ответственность за качество AI-сценариев и превратить их из иногда работает в системный и управляемый инструмент .

Это не роль писать промпты в ChatGPT . Это роль для человека, который уже:

  • работал с многошаговыми AI-сценариями
  • сталкивался с нестабильностью LLM и умеет ее устранять
  • понимает, как устроено мышление, а не только текст генерации

Чем предстоит заниматься

  • Взять ownership над качеством AI-сценариев (цепочки промптов, доски, логика шагов)
  • Диагностировать, где и почему ломается логика AI (не плохой ответ , а почему система дает такой ответ )
  • Перестраивать AI-сценарии так, чтобы они давали воспроизводимый и предсказуемый результат
  • Управлять качеством AI через:
    • структуру сценария
    • системные prompts
    • контекст
    • ограничения и формат ответа
  • Декомпозировать сложные методологии (воркшопы, фреймворки) в рабочие AI-цепочки
  • Улучшать reasoning внутри сценариев (ход рассуждений, логика шагов, глубина анализа)
  • Работать на стыке продукта, методологии и разработки, чтобы AI-логика корректно реализовывалась в продукте
  • Превращать хаос не работает в:
    • структурированную проблему
    • понятную причину
    • конкретное решение

Что будет считаться результатом

  • AI-сценарии стабильно работают без ручного спасения
  • Снижается вариативность и случайность ответов
  • Улучшается качество reasoning и глубина результатов
  • Методологии корректно и полно реализованы через AI
  • Продукт становится надежным для demo, пилотов и реальной работы с клиентами

Что для нас важно

  • Понимание и опыт работы с:

    • фреймворками
    • методологиями
    • воркшопами / фасилитацией
    • структурой рассуждения
      ( Это ключевое отличие от рынка и главный критерий отбора кандидата. Нам нужен человек, который умеет переводить мышление и методологии в AI-логику, а не просто писать запросы. )
  • Практический опыт работы с LLM (ChatGPT, Claude, Gemini и др.)
  • Опыт построения многошаговых AI-сценариев , а не одиночных prompts
  • Глубокое понимание:
    • системных prompts
    • управления контекстом
    • структуры reasoning
    • ограничений и формата ответа
  • Опыт диагностики AI-проблем:
    • почему модель дает слабый результат
    • где ломается логика
    • как это исправить
  • Сильное структурное мышление
  • Опыт доведения AI-сценариев до рабочего состояния, а не прототипа

Будет плюсом

  • Опыт в EdTech, консалтинге, стратегических сессиях
  • Опыт разработки или описания методологий
  • Опыт работы с AI-продуктами
  • Опыт оценки качества AI (evaluation, метрики, тестирование сценариев)
  • Понимание UX AI-продуктов
  • Английский B2/C1

Кому роль не подойдет

  • Тем, кто писал только одиночные prompts
  • Тем, кто не работал с системной логикой AI
  • Тем, кто не умеет объяснить, почему AI выдает результат
  • Тем, кто не работал с методологиями и структурой мышления
  • Тем, кто ждет четких ТЗ и не умеет разбираться в сложной системе

Что мы предлагаем

  • Работу напрямую с собственником / CEO.
  • Работа с core AI-логикой продукта (не вспомогательная роль).
  • Прямое влияние на качество и развитие продукта.
  • Команду сильных и требовательных к результату людей - мы ценим эффект, а не отчёты.
  • Сложные задачи уровня reasoning systems, а не промптинг .
  • Конкурентное вознаграждение от 150 000 до 250 000 на руки.
  • Офис в Москве (м. Деловой центр), возможен гибридный формат, удалёнка.
  • Быстрый профессиональный рост.