Senior ML Engineer CVM (удаленная работа)

Вакансия: Senior ML Engineer CVM

Описание вакансии

Привет! Мы Dodo Brands . Мы развиваем Dodo Pizza и Drinkit в нескольких странах. Наша гордость собственная информационная система Dodo IS , которая управляет всем: от рецепта на экране пиццамейкера до маршрута курьера.

Сейчас наш Data Office переходит на новый этап. Мы строим систему динамического маркетинга . Нам нужен сильный специалист, который создаст фундаментальный слой операционных моделей. Эти модели станут сердцем , на которое позже наслоятся CVM-инициативы и персонализация.

Твой главный вызов

Вам предстоит уйти от разработки разрозненных фичей к созданию единой системы, где предсказания операционных показателей (нагрузка кухни, время доставки) напрямую влияют на маркетинг. Например: предлагать клиенту скидку, только если кухня не перегружена, учитывая баланс LTV и текущих мощностей.

Чем предстоит заниматься:

• Создавать фундамент: разрабатывать модели прогнозирования спроса (временные ряды) и нагрузки пиццерий в реальном времени.

• Управлять экономикой: внедрять системы динамического ценообразования ( Surge Pricing ) и оптимизировать стоимость доставки.

• Влиять на клиентский опыт: строить модели для точного предсказания времени доставки (ETA).

• Работать с инфраструктурой: развивать MLOps-культуру (MLflow), строить production-ready пайплайны и наполнять Feature Store качественными данными.

• Экспериментировать: проектировать и проводить A/B-тесты, интерпретировать результаты и связывать их с реальными деньгами.

Мы ждем от тебя:

• Опыт в Ops-задачах: от 2-х лет коммерческой разработки в Data Science с фокусом на спрос, ценообразование или логистику.

• Инженерный стек: уверенный Python, SQL и опыт работы с Big Data через PySpark .

• Понимание бизнеса: ты не просто считаешь $MAPE$ или $RMSE$, а понимаешь, как эти цифры влияют на Unit-экономику , Labor Cost и утилизацию мощностей.

• Математическую базу: глубокие знания классического ML и методологии A/B-тестирования.

• Прагматизм: умение выбирать оптимальный алгоритм, который принесет максимум пользы при адекватных затратах ресурсов.

Будет плюсом: если ты уже работал с рекомендательными системами (RecSys) или задачами персонализации (CVM).

Что мы предлагаем:

• Масштаб: возможность повлиять на продукт, который растет кратно (цель экспансия к 2030 году).

• Свобода и доверие: у нас культура радикальной открытости. Каждый предприниматель в рамках своей роли.

• Гибкость: работай там, где удобно (удаленка или офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Алматы).

• Забота: ДМС со стоматологией с первого дня, поддержка ментального здоровья (Alter).

• Развитие: оплачиваемое обучение, конференции и софинансирование английского в Skyeng.