Вакансия: Технический лидер Data Governance (Data Quality, Data Catalog, Business Glossary)
Описание вакансии
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
Разработка архитектуры управления данными на уровне бизнес-глоссария, каталога данных, качества данных, MDM, а также на уровне процессов (выделение владельцев, стюардов данных, data-контракты, управление метаданными, управление инцидентами Data Quality, правила работы с мастер-данными и т.д.)
Настройка и развития каталога данных и бизнес-глоссария доработка функциональности согласно требованиям, реализация коннекторов и автоматических заданий для управления метаданными.
Настройка и развитие систем управления качеством данных доработка функциональности согласно требованиям , реализация интеграций, оптимизация скриптов DQ, учитывая нагрузку на систему, мониторинг.
Внедрение/развитие MDM системы, встраивание её в общую архитектуру управления данными.
Код-ревью и CI/CD проверка кода DQ-скриптов, коннекторов, автоматизация развёртывания.
Создание технической документации архитектурные схемы, регламенты работы DQ, инструкции для аналитиков и стюардов.
Обучение и поддержка сотрудников по работе с системами управления данными.
Участие на архитектурном комитете - защита решений, согласование изменений, представление интересов DG.
Синхронизация решений с архитектурой платформы.
Участие на комитете по данным.
Обеспечение успеха при реализации Data Governance проектов (например, обеспечение успеха пилотного проекта ЗОМ (автоматизация сверок выручки) через настройку DQ-проверок, интеграцию с Jira и дашборды качества).
Техническое сопровождение систем и процессов согласно SLA администрирование, обновление, мониторинг производительности, устранение инцидентов.
НОВЫМ СОТРУДНИКОМ НАШЕЙ КОМАНДЫ МОЖЕШЬ СТАТЬ ТЫ, ЕСЛИ ИМЕЕШЬ:
Опыт от 3 лет в роли TechLead / Архитектор DG / Senior Data Engineer (с фокусом на качество данных или метаданные).
Предпочтительный опыт в компаниях с крупным DWH и высокой нагрузкой (ритейл, банки, телеком, e-commerce).
Приветствуется опыт в ритейле или общепите (но не обязательно).
Уверенное владение SQL (PostgreSQL, Greenplum).
Python (типы данных, циклы, функции, pandas, работа с API).
OpenMetadata (или аналоги: DataHub, Collibra) понимание сущностей, API, настройка DQ.
Airflow (написание DAG, сенсоры, хуки).
Kafka.
Jira, Confluence, Git.
Понимание процессов Data Governance (владельцы данных, стюарды, дата-контракты, комитет по данным).
Опыт внедения систем каталогизации данных.
Опыт внедрения DQ-проверок (SQL/Python) и мониторинга (автотикеты в Jira, дашборды).
Знание архитектуры DWH (ODS, DDS, DM), ETL/ELT.
Понимание метаданных, lineage, глоссария.
Умение писать техническую документацию (архитектурные решения, регламенты).
Навыки код-ревью и CI/CD.
Желательно:
Опыт с DQ-фреймворками (Great Expectations).
Знакомство с MDM (Ingresso, Reltio, Informatica).
Опыт с визуализацией lineage (самописные инструменты или OpenMetadata).
Знание основ статистики и опыт анализа данных.
Навыки работы с LLM.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ ТЕБЕ:
Всё по ТК РФ: гарантируем уверенность в завтрашнем дне, мы аккредитованная ИТ-компания
Развитие и рост : создадим персональный план роста, учитывая твои сильные стороны и поддерживая на каждом этапе. А команда единомышленников поможет адаптироваться
ДМС со стоматологией и врач в офисе : здоровье сотрудников в приоритете, даже в офисе
Удалённый формат работы: мы знаем, как это важно
Корпоративная культура: от деловых сессий и тренингов до огненных корпоративов уникальная атмосфера с развитой обратной связью, где каждый чувствует себя значимым
Фонд помощи сотрудникам : мы ценим каждого члена нашей команды и готовы поддержать в трудные времена. Мы уверены, что вместе мы сможем преодолеть любые сложности
Кинг Агент и Кинг Босс особые программы вознаграждений для тех, кто приводит в команду талантливых коллег
Дополнительные льготы от корпоративных скидок до обучения. Занятия спортом, консультации юристов, финансистов, психологов и даже ветеринаров для ваших домашних любимцев