Senior / Middle+ Machine Learning Engineer (Computer Vision, Python) (удаленная работа)

Вакансия: Senior / Middle+ Machine Learning Engineer (Computer Vision, Python)

Описание вакансии

Мы развиваем сервисы компьютерного зрения для обработки изображений и видео в production-среде.

Ищем инженера с сильной практикой в CV и системным подходом того, кто умеет доводить модели до стабильной работы в реальных условиях и оптимизировать их под нагрузку.

О проекте

Сервисы обработки изображений и видео, работающие с потоковыми данными. Фокус на внедрении и эксплуатации моделей компьютерного зрения, оптимизации инференса и построении эффективных ML-пайплайнов.

Роль

Основной фокус разработка и внедрение решений в области computer vision
Дополнительно участие в проектировании архитектуры и оптимизации ML-систем

Задачи

• Разработка и развитие сервисов обработки изображений и видео
• Интеграция моделей компьютерного зрения в production
• Работа с видеопотоками: получение, декодирование, обработка кадров
• Подготовка и организация датасетов для обучения моделей
• Реализация и улучшение алгоритмов детекции и трекинга объектов
• Оптимизация моделей и пайплайнов под CPU/GPU
• Участие в проектировании архитектуры решений
• Взаимодействие с ML-инженерами и backend-разработчиками

Основные требования

• Уверенное владение Python (3.x), опыт промышленной разработки
• Практический опыт в computer vision от 3 лет
• Опыт работы с OpenCV, PyTorch / TensorFlow, NumPy
• Понимание современных моделей детекции объектов
• Опыт реализации или использования алгоритмов трекинга
• Опыт подготовки и разметки датасетов
• Работа с видеопотоками и streaming-протоколами
• Навыки оптимизации производительности (CPU/GPU)
• Понимание многопоточности и асинхронности
• Уверенная работа с Git

Будет плюсом

• Опыт оптимизации инференса и ускорения моделей
• Знание инструментов деплоя и ускорения (ONNX Runtime, TensorRT, OpenVINO)
• Опыт работы с высоконагруженными системами

Условия

• Удалённая работа
• Гибкий график
• Участие в проектировании архитектуры и развитии сложных систем
• Возможность профессионального роста