Архитектор решений (Solution Architect) (удаленная работа)

Вакансия: Архитектор решений (Solution Architect)

Описание вакансии

Лаборатория искусственного интеллекта занимается внедрением технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы банка и отвечает за весь процесс развития ИИ - от методологии до разработки, внедрения и поддержки моделей и связанных технологий. Мы развиваем свою MLOps-платформу (Kubernetes, JupyterHub, AirFlow, MLflow и т.д.) под названием RAISA и делаем на ней инструменты и фреймворки как для себя, так и для других дата-специалистов в банке.

Мы ищем архитектора решений в команду MLOps/LLMOps, который будет проектировать решения для создания и эксплуатации классических моделей и LLM.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Проектировать MLOps/LLMOps-часть платформы ИИ;
• Проектировать процессы, архитектуры и решения для разработки, развёртывания и эксплуатации предиктивных и генеративных моделей на базе Kubernetes, KServe, vLLM;
• Проектировать интеграционные взаимодействия со сторонними системами и взаимодействия между подсистемами платформы ИИ;
• Выбирать и проектировать решения для хранения данных при реализации RAG-решений (raw-слой, векторные БД);
• Участвовать в сборе требований и разработке документации системы;
• Консолидировать требования к оборудованию;
• Участвовать в пилотировании и оценке новых инструментов.

НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА:

• Глубокое знание Kubernetes;
• Опыт проектирования конвейеров MLOps;
• Знание инструментов MLOps: Jupyterhub, Airflow;
• Значение и опыт применения основных инструментов инференса LLM-моделей (vLLM, TensorRT-LLM);
• Знание основных подходов к обеспечению надежности систем;
• Опыт разработки архитектуры на базе нотации C4.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• Опыт работы в банке или телекоме;
• Знание облачных технологий;
• Практическое пониманием процессов и инструментов DevOps;
• Знание корпоративных технологий аутенфикации (Keycloak, LDAP, Kerberos);
• Знание инструментов MLOps: MLFlow, KServe (или SeldonCore), Evidently;
• Знание технологий организации Persistent Volume для Kubernetes (например, Longhorn);
• Опыт работы по гибким методологии.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
• Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
• Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология;
• Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI;
• Гибкий график или полная удаленка (по итогам общения с командой);
  Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Брянск, Новосибирск и др.);
• Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).