MLOps - инженер (удаленная работа)

Вакансия: MLOps - инженер

Описание вакансии

Aston - аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли MLOps Engineer и работать над проектом заказчика .

Заказчик - это международная сеть магазинов низких фиксированных цен.

Почему это будет интересно?

• глубокая автоматизация - возможность оптимизировать процессы развертывания и мониторинга;
• влияние на инфраструктуру - участие в принятии решений по масштабируемости и надежности системы.

Чем предстоит заниматься?

• тестировать и оценивать модели машинного обучения;
• принимать участие в разработке новых сервисов;
• вести проектную документацию;
• исследовать и внедрять новые технологии.

Чего мы ждем от специалиста?

• опыт работы в роли MLOps Engineer от 3-х лет ;
• отличные знания Python, уверенное использование asyncio, threading и multiprocessing,опыт в профилировании и решении задач, связанных с памятью и процессором;
• опыт работы с FastAPI и Pydantic v2: знание асинхронной архитектуры и уверенное владение структурой проектов;
• опыт работы с PostgreSQL, Redis, MongoDB;
• знание Docker и Docker Compose, базовое понимание Kubernetes;
• опыт в настройке RabbitMQ , Kafka, Celery и Redis, включая реализацию retry-логики, управление дубликатами и dead-letter очередями;
• опыт разработки микросервисов, выделение высоконагруженных зон, кэширование и создание stateless приложений;
• умение быстро собирать интерфейс на HTMX/Bootstrap или Streamlit.

Будет плюсом:

• опыт работы с LLM, включая OpenAI, Claude и DeepSeek;
• знания в области RAG-систем: опыт построения полного пайплайна от чанкинга до эффективного поиска информации;
• умение создавать чат-ботов ассистентов с цепочками вызовов, memory, fallback, multi-agent;
• знание решений TorchServe, Triton и ONNX, понимание квантования модели и интеграции локальных моделей с GPT;
• опыт работы с MLflow, Weights &amp, Biases, мониторинг метрик, логирование, отслеживание версий.

Что мы предлагаем?

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.

• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.

• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.

• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).

• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.

• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

Наши офисы:

• Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ Ботаника , 13 эт., оф. 1310),

• Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),

• Казань (Н. Ершова, 76/1),

• Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),

• Самара (IT парк Монте Роза).

Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.