28 апреля 2026
Мы ищем AI Engineer в для разработки и внедрения AI-агентов и RAG-систем. Роль предполагает работу с Python, SQL, vector databases и инструментами автоматизации workflow - n8n, ace, а также вывод решений в промышленную эксплуатацию. Нам нужен специалист, который умеет строить production-ready AI-системы и применять их для решения прикладных бизнес-задач.
Что для этого требуется
Опыт разработки на Python для production-решений.
Уверенное знание SQL и опыт работы с реляционными БД.
Опыт работы с vector databases.
Опыт разработки и внедрения AI-агентов и RAG-систем.
Понимание подходов fine-tuning и работы с готовыми LLM-моделями.
Опыт вывода ML/AI-решений в промышленную эксплуатацию.
Опыт построения и оптимизации ML/AI пайплайнов.
Опыт работы с инструментами оркестрации и workflow, например n8n, LangFlow, Airflow или аналогами.
Опыт интеграции AI/ML-решений с внутренними сервисами и источниками данных.
Понимание принципов отказоустойчивости, надежности и масштабируемости систем.
Навыки подготовки, очистки и валидации данных для обучения моделей.
Опыт проведения и анализа A/B-тестов.
Знание подходов к тестированию: unit-, интеграционное, системное, нагрузочное.
Опыт командной разработки: Git, code review, работа по dev-процессам.
Навыки документирования решений и сопровождения систем после запуска.
Понимание принципов MLOps / LLMOps будет преимуществом.
Опыт работы с продуктами/решениями в области workflow automation будет преимуществом.
Способность быстро разбираться в новой предметной области и предлагать технические решения под бизнес-задачи.
Интерес к современным AI/ML-инструментам и отслеживание новых технологий на рынке.
Будет плюсом:
Опыт работы с Osint
Опыт работы с системами безопасности, антифродом, проверками кандидатов/контрагентов.
Опыт работы с контейнеризацией и деплоем (Docker, Kubernetes как плюс).
Опыт работы с облачной инфраструктурой и API-интеграциями.