Junior ML Engineer (удаленная работа)

Вакансия: Junior ML Engineer

Описание вакансии

Обязанности:

• Изучать и пробовать обучать современные модели разделения аудио (Demucs, Spleeter, Open Unmix)

Готовить и обрабатывать аудиодатасеты (резка, нормализация, очистка)

Проводить эксперименты с разными параметрами, оценивать качество (метрики SDR, SIR)

Писать код на Python для предобработки звука и запуска моделей

Участвовать в простой интеграции модели в бэкенд (FastAPI или Flask)

Фиксировать результаты, предлагать идеи по улучшению

Требования:

Базовое знание Python (numpy, pandas уровень университетских задач или пет-проектов)

Начальное знакомство с PyTorch или TensorFlow (понимаете, как загрузить модель и сделать forward pass)

Общее представление о спектрограмме, частоте дискретизации, STFT (хватит 1-2 курсов по ЦОС или ML)

Опыт работы со звуком в коде (librosa, torchaudio или аналоги)

Умение искать информацию самостоятельно, читать документацию на английском

Готовность учиться в процессе работы ошибки не страшны, это часть роста

Будет плюсом:

Любовь к музыке (играете на инструменте, пишете треки, занимались звукорежиссурой)

Любые аудио проекты на GitHub, Kaggle или Colab (даже маленькие)

Участие в хакатонах или курсовых по ML

Поверхностное понимание работы Demucs

Условия:

Оклад: 70 000 + ежемесячные премии за выполнение задач (индивидуальный KPI)

Полная удалёнка или гибрид (офис в Ставрополе по желанию)

Гибкий график, подстраиваемся под ваш ритм

Участие в развитии продукта с нуля ваши идеи могут повлиять на архитектуру

Отличный старт для карьеры в ML: через несколько месяцев вы станете заметно сильнее