Ведущий аналитик по данным в дата-архиве (DWH) (удаленная работа)

Вакансия: Ведущий аналитик по данным в дата-архиве (DWH)

Описание вакансии

Школа 21 образовательная инициатива Сбера. Мы готовим специалистов мирового уровня в области информационных технологий по уникальной образовательной методологии: без менторов, без лекций, без оценок. Уже сейчас у нас учится свыше 8 600 человек, и, что важно, обучение в Школе 21 бесплатно.

Сейчас в команду мы ищем Ведущего аналитика по данным в дата-архиве (DWH)

Какие задачи необходимо будет решать:

• Развивать и поддерживать витрины данных и аналитические модели в дата-архиве (DWH);
• Писать и оптимизировать SQL-запросы, работать с большими объемами данных;
• Строить и дорабатывать дашборды в системе бизнес-аналитики (Superset), делать их удобными и полезными для бизнеса;
• Работать с новыми источниками данных (программные интерфейсы, внешние сервисы), приводить данные к удобной структуре;
• Участвовать в развитии аналитической инфраструктуры (системы трансформации данных, dbt, система автоматизации потоков данных Airflow), применять подходы к моделированию данных;
• Автоматизировать сбор и обработку данных, снижать количество ручных выгрузок;
• Взаимодействовать с продуктовой командой, отделом маркетинга и другими отделами, помогать им принимать решения на основе данных;
• Самостоятельно разбирать задачи, уточнять требования и предлагать решения;
• Проактивно находить точки роста и предлагать улучшения в аналитике и бизнес-процессах;
• По желанию участвовать в развитии направления искусственного интеллекта и машинного обучения, а также в применении больших языковых моделей (больших языковых моделей ЛЛМ) в аналитических задачах.

Что необходимо для этого:

• Опыт работы аналитиком данных от трёх лет (уровень средний плюс / старший), опыт самостоятельного ведения задач от постановки до выполнения;
• Уверенное владение языком структурированных запросов (SQL): создание сложных запросов, использование оконных функций, оптимизация, работа с большими объемами данных;
• Опыт работы с реляционными системами управления базами данных (например, PostgreSQL, ClickHouse или аналогами), понимание принципов хранения и обработки данных;
• Практический опыт построения витрин данных и аналитических моделей в дата-архиве (DWH), знание нормализации и денормализации, схем звезда и снежинка ;
• Опыт работы с системами бизнес-аналитики (Superset, Metabase, Tableau, Power BI), умение создавать дашборды, широко используемые бизнесом;
• Использование языка программирования Python для анализа данных и автоматизации: работа с библиотеками pandas, взаимодействие с API, написание скриптов для извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL);
• Понимание процессов ETL и ELT, опыт работы с потоками данных (пайплайнами);
• Опыт работы с системой трансформации данных (dbt или аналогичные инструменты);
• Опыт работы с системой автоматизации обработки потоков задач (например, Airflow), понимание зависимостей и планирования процессов;
• Понимание архитектуры дата-архивов и полного пути данных от источника до витрины;
• Опыт работы с метриками продукта или маркетинга;
• Умение самостоятельно разбивать задачи, взаимодействовать с бизнесом и доводить проекты до завершения;
• Умение ясно и понятно доносить выводы и резултаты анализа.

Из бонусов и условий:

• работа в сильной команде профессионалов;

• работа в компании, которая имеет статус ИТ-компании;

• офисный формат работы с возможностью брать удаленные дни по договоренности с руководителем;
• медицинское страхование ДМС с первого месяца работы;
• льготы по ипотеке для сотрудников;
• бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки от компаний-партнеров;
• стильный корпоративный мерч.