Senior QA Engineer / Tech Lead QA (удаленная работа)

Вакансия: Senior QA Engineer / Tech Lead QA

Описание вакансии

О компании

Evolve AI продукт, рожденный в Университете Эволюции, и сегодня это уже международный AI-startup с найденным product-market fit.
Мы создаем AI-платформу, которая помогает ускорять и углублять командные воркшопы и сессии, превращая экспертные методологии, знания и логику фасилитации в рабочие AI-сценарии внутри продукта.
Университет Эволюции уже работает с крупными и известными компаниями российского рынка, помогая командам собирать стратегии, находить новые идеи, перепаковывать продукты и проводить сильные рабочие сессии. На базе этого опыта и родился Evolve AI продукт, который теперь развивается не только в России, но и в международном направлении.
Сейчас мы ищем Senior Product Manager с сильным AI mindset, который поможет сделать продукт сильнее, стабильнее и масштабируемее. Для этой роли опыт работы с AI обязателен: нам нужен человек, который не просто интересуется нейросетями, а уже умеет работать с LLM руками писать и тестировать prompts, собирать системные prompts, понимать, как устроена логика AI-сценариев внутри продукта. Уверенный английский будет большим плюсом.

Кого мы ищем

Это не роль выполнять тест-кейсы .

Мы ищем Senior QA, который:
берет ownership за качество продукта
видит систему целиком, а не отдельные фичи
находит причины проблем, а не просто баги

Твоя зона ответственности сделать продукт предсказуемым и стабильным , а не просто протестированным .

Чем предстоит заниматься

Проверять продукт как систему (UI/UX, + логика + API + данные + realtime)
Находить критические точки, где продукт ломается для пользователя
Диагностировать причины багов (а не только фиксировать симптомы)
Ловить регрессии, edge cases и неочевидные сценарии
Работать с DevTools: Network / Console / Performance / Application. Понимать, что реально происходит в системе
Проверять API: запросы, ответы, ошибки, схемы, JWT
Верифицировать AI-логику: где результат нестабилен, где ломается сценарий
Писать баг-репорты, после которых разработчику не нужно задавать вопросы
Предлагать, что нужно изменить в продукте, чтобы он не ломался

Что для нас критично (must have)

Умение находить неочевидные баги (UX, логика, edge cases)
Понимание влияния изменений на другие части системы
Проверка продукта, а не интерфейса
Аккуратность: баг-репорт = сразу воспроизводимый сценарий
Уверенная работа с DevTools (Console, Network, Application, Performance)
Умение читать логи и понимать, что происходит
Умение тестировать API (Postman, JWT, схемы)

AI-first подход (обязательно). Мы не рассматриваем кандидатов без навыков AI в работе.

Будет плюсом

Playwright (E2E)
Нагрузочное тестирование (k6, Grafana)
SQL (PostgreSQL / MongoDB)
Realtime (WebSocket, CRDT / Yjs)
Sentry / PostHog / Langfuse
Умение читать код (Python / JS / Svelte)

Что будет считаться результатом

Критические баги не доходят до пользователей
Снижается количество сломалось в проде
Поведение продукта становится предсказуемым
Разработчики не тратят время на уточнение багов
QA влияет на архитектуру качества, а не просто фиксирует ошибки

Кому роль не подойдет

Тем, кто работал только по тест-кейсам
Тем, кто не умеет объяснить причину бага
Тем, кто не использует AI в работе
Тем, кто ждет подробные инструкции

Условия

Работа напрямую с продуктовой командой
Команда сильных и требовательных к результату людей - мы ценим результат, а не отчеты
Возможность влиять на продукт, а не закрывать тикеты
Формат: удаленно / гибрид
Работа с core AI-логикой продукта (не вспомогательная роль)
Офис в Москве (м. Деловой центр), возможен гибридный формат, удалёнка.