Data Platform / Big Data SRE (Linux) (удаленная работа)

Вакансия: Data Platform / Big Data SRE (Linux)

Описание вакансии

Banks Soft Systems - системно значимая российская ИТ-компания, специализирующаяся на разработке, внедрении и поддержке решений по цифровизации клиентского обслуживания для банков, финтех-компаний, госсектора, телекома, ритейла, медицины, сферы ЖКХ в России и СНГ. Мы разрабатываем системы речевой аналитики, развиваем платформы дистанционного банковского обслуживания, а также оказываем услуги по заказной и аутсорс разработке. Мы практикуем наиболее востребованные рынком технологические решения: от машинного обучения до разработки 1С.

Сейчас мы находимся в поиске Data Platform / Big Data SRE (Linux) на проект сроком 7 месяцев (с возможностью пролонгации)

Чем нужно будет заниматься :

• Администрирование и развитие платформы данных (Arenadata DB / Greenplum, Kafka, ClickHouse)
• Управление кластерами, обеспечение отказоустойчивости (HA) и стабильной работы сервисов
• Администрирование Kafka: настройка топиков, partitioning, replication, performance tuning
• Поддержка потоковых ETL и ingestion pipelines, участие в интеграциях с DWH, BI и ML-системами
• Мониторинг и оптимизация производительности (SQL, кластеры, инфраструктура)
• Участие в инцидентах (L2/L3), проведение root cause analysis
• Автоматизация инфраструктуры (Bash / Python / Ansible / Terraform, CI/CD, IaC)
• Настройка доступа (RBAC), подготовка документации и передача знаний

Что мы ждём от кандидата:

• Опыт администрирования Data Platform / Big Data / DWH от 3 лет
• Уверенное знание Linux (RHEL/CentOS/Ubuntu) на уровне системного администрирования
• Практический опыт эксплуатации production-кластеров: Arenadata DB / Greenplum (или аналогичные MPP-системы), Apache Kafka (обязательно с опытом администрирования, не только использования), ClickHouse
• Понимание распределенных систем: репликация, партиционирование, отказоустойчивость, сетевые взаимодействия (TCP/IP), storage
• Опыт работы с: PostgreSQL / Greenplum архитектурой, оптимизацией SQL-запросов
• Практика работы с Kafka: настройка топиков и retention policy, работа с replication / partitioning, performance tuning producer/consumer
• Навыки автоматизации: Bash и/или Python, Ansible и/или Terraform
• Опыт мониторинга: Prometheus, Grafana, ELK / OpenSearch
• Опыт работы с инцидентами: L2/L3 support, root cause analysis

Будет преимуществом:

• Docker / Kubernetes
• Hadoop ecosystem
• Spark / Flink
• Airflow
• Опыт работы с высоконагруженными enterprise DWH
• Опыт в промышленности / телекоме / финтехе

Что мы предлагаем:

• Срок проекта 7 месяцев (с возможной пролонгацией)
• Аккредитованная IT-компания
• Трудоустройство ТК РФ на срочный ТД (с возможностью продления), а так же ГПХ/ИП
• Удалённый формат работы по РФ
• Расширенный ДМС со стоматологией
• Бесплатное обучение английскому языку вам и вашим детям
• Скидки в фитнес-клубы
• Предоставляем всю необходимую технику для работы

Откликайтесь и присоединяйтесь к нашей дружной команде!