AI / Backend Engineer (удаленная работа)

Вакансия: AI / Backend Engineer

Описание вакансии

Ищем AI / Backend Engineer , который будет заниматься развитием продуктов: виртуального DBA (ИИ-агент, который позволяет делать автоматизированную БД и помогает с её настройкой) и корпоративного агента.

Наш стек:
Backend: Python, FastAPI, Dishka DI, FastMCP, PostgreSQL, Redis.
LLM / Inference: OpenAI compatible APIs, vLLM, SGLang.
Observability: LangFuse, Prometheus, Sentry, Grafana.

Чем предстоит заниматься:

Разработкой backend сервисов для взаимодействия с LLM

• разработкой CLI-агентов для кодинга;
• реализацией механизмов работы с мультмодальными моделями на backend (например, для отправки изображений в VLM или транскрибации аудио при помощи ASR-моделей);
• реализацией и тюнингом agent loops (ReAct,CodeAct и других);
• разработкой и доработкой механизмов context engineering: сборкой контекста, compaction, summarization, tool masking;
• интеграцией инструментов через MCP серверы;
• работой с LLM inference инфраструктурой (vLLM / SGLang);
• реализацией streaming взаимодействия и long running inference;
• развитием observability и трассировкой работы AI агентов.

Мы ожидаем:

• уверенный опыт с асинхронным Python или любым другим backend языком;
• понимание возможностей и ограничений современных LLM;
• опыт работы с OpenAI API;
• понимание принципов context engineering;
• навык использования AI как инструмента ускорения разработки/исследований;
• понимание важности unit и integration тестов, роли тестов как механизма контроля качества AI сгенерированного кода;
• опыт использования моделей для генерации и улучшения тестов;
• инженерный подход, готовность вести полный цикл задачи;
• опыт работы в команде, высокие коммуникативные навыки.

Будет плюсом:

• опыт разработки agent based AI систем;
• опыт с infinite-loop агентами;
• работа с self hosted inference (vLLM, SGLang);
• разработка MCP серверов;
• оптимизация latency и token usage;
• benchmarking LLM моделей;
• опыт разработки при помощи code agents / AI assisted development;
• использование spec driven development;
• умение формализовать задачу перед генерацией кода;
• использование моделей для генерации тестов, рефакторинга и ускорения разработки.

Мы предлагаем: