Senior Data Engineеr (удаленная работа)

8 мая 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Senior Data Engineеr

Описание вакансии

Aegis IT бутик-компания в сфере IT-аутстаффинга , работающая со специалистами с уровня senior и lead.

Мы работаем с заказчиками, которые ценят результат, автономность и зрелый инженерный подход.

Со специалистами мы выстраиваем партнёрскую модель сотрудничества:
подберем проекты под твой уровень экспертизы, нагрузки и профессиональные интересы , обеспечим прозрачные условия и будем сопровождать на всех этапах работы от выхода на проект до его завершения или перехода на следующий.

Сейчас у нас в работе есть несколько проектов на позицию Senior Data Engineer

Чем предстоит заниматься:
Все проекты разноплановые, но мы выделили усредненные задачи:

  • Разработка и оптимизация ETL-пайплайнов (Apache Spark / SQL / Airflow)
  • Подготовка и загрузка данных (структурированных и неструктурированных)
  • Проектирование и развитие витрин данных (Greenplum / ClickHouse / Oracle / PostgreSQL)
  • Разработка и оптимизация SQL и PL/SQL-кода (включая сложные процедуры)
  • Работа с Data Lake / DWH / Lakehouse архитектурой
  • Обеспечение качества данных и контроль загрузок (SLA, ретраи, батчинг)
  • Подготовка данных для BI-систем (Superset / Qlik / SSAS и др.)
  • Разработка и поддержка банковской и управленческой отчетности
  • Участие в автоматизации регуляторной отчетности
  • Взаимодействие с BI-разработчиками, аналитиками и DevOps
  • Сопровождение систем (2 3 линия поддержки, анализ инцидентов, оптимизация)
  • Улучшение производительности и стабильности data-систем
  • Ведение документации и базы знаний
Основные требования:
  • Отличное знание SQL:
    аналитические функции
    оптимизация запросов
    чтение планов выполнения
    написание сложных процедур/функций
  • Опыт работы в банковской сфере или финтехе
  • Опыт разработки банковской или регуляторной отчетности
  • Понимание бухгалтерского учета и финансовых процессов
  • Опыт работы с DWH / Data Lake
  • Понимание архитектуры хранилищ данных и моделей данных
  • Опыт проектирования потоков загрузки данных (ETL)
  • Опыт работы с одной или несколькими СУБД:
  • PostgreSQL / Oracle
  • Greenplum / ClickHouse / Arenadata (или другие MPP)
  • Опыт работы с Apache Spark (или готовность быстро освоить)
  • Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive)
  • Опыт работы с Airflow или аналогами
  • Понимание принципов распределённых систем
  • Опыт работы с Jira / Confluence
  • Уверенные знания Linux
  • Опыт работы с ETL-инструментами (Informatica и др.)


Будет преимуществом:

  • Опыт работы с Oracle PL/SQL, APEX
  • Опыт работы с OLAP-кубами (SSAS)
  • Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Qlik, Tableau и др.)
  • Опыт работы с Kafka
  • Опыт работы с Kubernetes / Docker / OpenShift
  • Опыт работы с мониторингом (Grafana, Kibana, Zabbix)
  • Понимание Data Governance
  • Опыт сопровождения систем (ITIL)
Условия:
  • Поток действительно интересных проектов, релевантных твоему опыту и с учетом текущей загрузки
  • Формат работы 5/2, полная или частичная занятость
  • Оформление в удобном для тебя формате: ИП или самозанятость
  • Полная удаленка
  • Возможность менять проекты внутри компании с учётом твоей экспертизы, интереса и текущей загрузки.
  • Прозрачность условий и коммуникации, поддержка на всех этапах до выхода на проект и во время работы.