11 мая 2026
Формат: full-time / проект с переходом в долгосрочное сотрудничество
Локация: (Москва / гибрид / удалённо)
Как откликнуться
Вместе с откликом необходимо ответить на 3 вопроса:
1. Как бы вы реализовали AI финансового директора с доступом к реальным данным?
2. Как выстраивается взаимодействие между AI агентами?
3. Приведите пример внедрения автоматизации или AI в бизнес-процесс
О компании
Мы развиваем сеть концептуальных ресторанов с амбицией масштабирования в крупнейших городах. Наша цель построить современную управленческую систему, в которой ключевые функции компании (финансы, маркетинг, операционные процессы, HR) усилены и частично автоматизированы с помощью AI.
Мы не рассматриваем AI как инструмент для контента наша задача создать полноценную multi-agent систему управления компанией.
Миссия роли
Спроектировать и внедрить AI-архитектуру управления компанией: от сбора данных до системы принятия решений (AI CEO + AI совет директоров), с интеграцией в реальные бизнес-процессы.
Задачи
1. Архитектура системы
Разработать архитектуру AI-инфраструктуры компании
Построить multi-agent систему (финансы, маркетинг, HR, операционные процессы)
Настроить взаимодействие агентов (orchestration)
2. Работа с данными
Организовать сбор данных из:
POS систем
финансовых систем
маркетинговых каналов
HR инструментов
Построить ETL процессы
Создать единый data layer для AI агентов
3. Разработка AI агентов
Запуск и настройка:
AI финансового директора (P&L, фудкост, аналитика)
AI маркетолога (гипотезы, контент, аналитика)
AI операционного директора (эффективность точек, процессы)
AI HR (рекрутинг, обучение, контроль графиков)
4. Оркестрация и автоматизация
Построить workflow систему (n8n / Make / аналоги)
Настроить event-driven процессы
Реализовать AI CEO (распределение задач, контроль выполнения)
5. Система принятия решений
Реализовать AI совет директоров
Настроить конфликтные роли агентов
Обеспечить формирование аналитики и рекомендаций для собственника
6. Интеграция в бизнес
Внедрить решения в реальные процессы компании
Работать с операционной командой
Оптимизировать затраты и повышать эффективность
Требования
Обязательные
Опыт построения AI/LLM решений (через API)
Понимание multi-agent систем и orchestration
Опыт работы с автоматизацией (n8n / Make / Zapier или аналоги)
Навыки интеграции API и работы с данными (SQL / базы данных)
Системное мышление и опыт проектирования архитектуры
Понимание бизнес-метрик (финансы, юнит-экономика, KPI)
Будет преимуществом
Опыт в HoReCa / ритейле
Опыт внедрения CRM / ERP систем
Опыт оптимизации бизнес-процессов
Работа с BI инструментами
Мы НЕ ищем
Специалистов только по генерации контента
Prompt-инженеров без опыта интеграций
Теоретиков без реальных внедрений
Ожидаемые результаты
Первые 30 дней
Аудит процессов
Проектирование архитектуры
Запуск AI финансового агента
60 дней
Запуск ключевых агентов (финансы, маркетинг, операционные процессы)
Подключение реальных данных
Первые автоматизации
90 дней
Внедрение AI CEO
Запуск базовой версии AI совета директоров
Первые измеримые результаты (снижение затрат / рост эффективности)
Условия
Высокая степень автономии
Прямое взаимодействие с собственником
Возможность построить AI-систему компании с нуля
Долгосрочный рост вместе с проектом
Как откликнуться
Вместе с откликом необходимо ответить на 3 вопроса:
1. Как бы вы реализовали AI финансового директора с доступом к реальным данным?
2. Как выстраивается взаимодействие между AI агентами?
3. Приведите пример внедрения автоматизации или AI в бизнес-процесс
Мы ищем человека, который сможет не просто использовать AI , а построить систему управления нового поколения