Проектировать и внедрять автономных ИИ-агентов, интегрированных с продуктами 1С (Управление холдингом, Бухгалтерия, Документооборот).
Автоматизировать ключевые финансовые процессы:
классификация и разнесение банковских выписок;
разбор и распознавание входящей первичной документации;
интеллектуальный поиск и формирование отчётности по естественно-языковым запросам.
Подбирать и адаптировать LLM-модели (OpenAI, YandexGPT, Claude, open-source и др.) под прикладные задачи; строить RAG-системы на внутренней документации компании.
Разрабатывать многошаговые цепочки ИИ-агентов (LangChain/LangGraph, AutoGen, Semantic Kernel) с обязательной валидацией результатов перед внесением изменений в учётные системы.
Обеспечивать безопасность агентных решений: аудит-логирование, контроль прав, механизм human-in-the-loop на критических операциях.
Консультировать команду 1С-разработчиков по вопросам интеграции с ИИ, документировать архитектуру решений.
Мы предлагаем:
Работу в крупной транспортной компании, занимающей лидирующие позиции на рынке в своем сегменте;
Официальное трудоустройство с первого рабочего дня;
Прозрачную систему оплаты труда: оклад плюс премии;
Плавный вход в должность, индивидуальное наставничество бизнес-тренера;
Участие в корпоративных мероприятиях (спортивные мероприятия, тимбилдинги, выставки и проч.);
Подарки для сотрудников и их детей на праздники;
Программу ДМС со стоматологией с 1 дня;
Оплачиваемую мобильную связь;
График работы: понедельник - пятница, с 9:00 до 18:00.
Наши пожелания к кандидатам:
Опыт промышленной разработки на Python от 3 лет (production-ready код, тестирование, CI/CD).
Уверенное владение одним или несколькими фреймворками для создания LLM-агентов: LangChain / LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel.
Практический опыт интеграции ИИ-моделей с корпоративными системами через REST API, вебхуки или очереди сообщений.
Понимание архитектуры платформы 1С:Предприятие 8.3: механизмы HTTP-сервисов, обмен данными, управление правами доступа.
Практический опыт работы с данными 1С на уровне SQL-запросов или встроенного языка запросов; понимание структуры метаданных (справочники, документы, регистры сведений, регистры накопления).
Умение проектировать контракт взаимодействия ИИ-агента с API 1С: формирование запроса, обработка ответов и ошибок пакетной записи.
Опыт работы с несколькими семействами моделей (GPT-4, Claude, Llama 3, Mistral и др.) и понимание их применимости для задач NLP: извлечение сущностей, классификация, генерация кода.
Навыки промпт-инжиниринга, построения RAG-пайплайнов (векторные БД, эмбеддинги, гибридный поиск), файнтюнинга и оценки качества моделей.
Опыт обеспечения безопасности агентных решений: защита от галлюцинаций, версионирование промптов, аудит вызовов API.
