13 мая 2026
Мы разрабатываем и внедряем торговые стратегии на криптовалютных и классических рынках.
Ищем специалистов, которые смогут применять ML / quantitative research для поиска рыночных закономерностей, генерации сигналов и построения прибыльных стратегий.
Команда:
Небольшая команда без бюрократии быстро принимаем решения и проверяем гипотезы
Выпускники топовых вузов (ВШЭ, МФТИ, Сколтех и др.), многие с бэкграундом ШАДа / олимпиад
Основной офис Сербия + распределенная команда
Кого ищем:
Middle сильных специалистов с опытом в ML / Quant research, хорошей математикой и интересом к трейдингу.
Senior специалистов с подтвержденным опытом в трейдинге / алготрейдинге / quantitative research и пониманием того, как строить прибыльные стратегии.
Требования:
Отличное знание Python и ML стека (NumPy, numba, PyTorch / JAX, scikit-learn)
Базовое понимание / умение читать C++ код
Сильный математический / статистический бэкграунд
Опыт работы с time-series / рыночными данными
Опыт построения, тестирования и валидации гипотез / сигналов / моделей
Понимание принципов торговли, анализа рынков и рыночных данных
Опыт research-driven разработки / анализа данных / quantitative research
Будет плюсом:
Опыт промышленной разработки на C++
Опыт в HFT / арбитражных / market making стратегиях
Опыт работы с low-latency системами
Олимпиадный или академический бэкграунд (Всерос, ICPC, Kaggle, ШАД)
Публикации / статьи на топовых ML конференциях
Достижения в сильных ML / DS / Quant соревнованиях
Опыт разработки сложных ML / DL моделей
Чем предстоит заниматься:
Разработка ML / quantitative моделей для прогнозирования и генерации сигналов
Анализ временных рядов и рыночных данных в реальном времени
Проверка гипотез и улучшение существующих стратегий
Работа с research / backtesting инфраструктурой
Для senior участие в формировании новых направлений и стратегий
Что мы предлагаем:
Гибкость и отсутствие бюрократии
Хорошую команду профессионалов и интересное направление развития
Возможность влиять на продукты компании
Удаленный формат работы из любой точки мира
Конкурентную оплату труда