Senior Data Engineer (удаленная работа)

Вакансия: Senior Data Engineer

Описание вакансии

LIFE PAY это технологичная компания, использующая все современные подходы к ведению бизнеса. Мы предлагаем эффективные IT-решения, которые помогают нашим партнерам работать с платежами и автоматизировать бизнес.

Наши люди наш главный драйвер. Здесь ты можешь влиять на процессы и предлагать свои решения: мы открыты для тех, кто хочет менять компанию к лчшему. И готовы вдохновлять тебя новыми интересными задачами.

А еще мы про стабильность: за последние годы, включая кризисные периоды, мы не только сохранили команду, но и выросли в 4 раза.

Топим за то, чтобы в коллективе было комфортно и экологично. Верим, что в такой среде может вырасти каждый член команды. И поощряем достижения понятными и ощутимыми бонусами, в том числе и развитием новых компетенций, конечно если ты этого хочешь.

Работа в LIFE PAY одно из лучших карьерных решений, что ты можешь принять.

Чем будем заниматься:

• Проектированием и развитием архитектуры DWH всей компании для работы с Агентами;

• Построением и поддержкой ETL/ELT-пайплайнов из различных источников;

• Моделированием данных под аналитические задачи.

• Обеспечением качества данных

• Совместная работа с аналитиками: сбор требований, формирование витрин данных, поддержка self-service аналитики.

• Документирование схем данных, источников, бизнес-логики трансформаций.

• Поддержкой и развитием существующих пайплайнов, устранение инцидентов.

Что для этого от тебя необходимо:

• Отличное владение SQL: сложные JOIN, оконные функции, CTE;

• Понимание принципов аналитических БД и DWH;

• Опыт работы с колоночными хранилищами;

• Опыт построения ETL/ELT-процессов;

• Опыт работы с оркестраторами: Airflow / Dagster / Prefect или аналогами;

• Уверенное владение Python для data-инженерных задач;

Будет плюсом:

• Опыт работы с dbt.

• Знание cloud-платформ (AWS/GCP/Azure);

• Опыт работы с потоковыми данными (Kafka, Pub/Sub);

• Использование инструментов контроля качества данных (GreatExpectations и аналоги);

• Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, PowerBI, Looker, Superset);

• Понимание Data Governance и Data Catalog.

Что предлагаем:

• Полностью удаленный или гибридный формат работы;
• График 5/2 с 10.00 до 19.00, гибкое начало рабочего дня;
• Официальное трудоустройство;
• ДМС после прохождения испытательного срока;
• Культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, вовлеченные в процесс и не безразличные к тому, что они делают;
• Работа в технологической компании, которая создает сервисы, приносящие пользу миллионам людей.