Senior Data Scientist (Recommender Systems / ML Engineering) (удаленная работа)

Вакансия: Senior Data Scientist (Recommender Systems / ML Engineering)

Описание вакансии

Всем привет!
Мы разрабатываем AI-платформу персонализации, которая в реальном времени помогает пользователям находить наиболее релевантный контент: игры, предложения и события.

Сейчас мы ищем Senior Data Scientist / ML Engineer, который поможет развивать recommendation & ranking системы в production.
Важно! Ищем человека на территории EMEA

Что предстоит делать:
Разрабатывать ML-фичи для recommendation systems и personalization
Улучшать существующие ranking/recommendation модели
Работать с supervised learning: ranking, regression, classification
Проводить feature engineering, offline/online evaluation, A/B testing
Оптимизировать training и inference pipelines
Деплоить ML-модели в production
Интегрировать модели в Airflow pipelines
Работать с real-time и batch inference
Поддерживать multi-tenant ML решения
Работать в тесной связке с продуктом и engineering-командой

Наш стек:
Python, SQL, XGBoost, LightGBM, CatBoost, PyTorch, Airflow, FastAPI, Docker, Kubernetes, Redis/Valkey, ClickHouse

Что важно:
5+ лет опыта в Data Science / Machine Learning
Опыт с recommender systems, ranking или personalization
Production experience с ML-моделями
Уверенный Python и SQL
Опыт работы с CatBoost / LightGBM / XGBoost
Понимание ML metrics: NDCG, AUC, MSE и др.
Опыт построения ETL / ML pipelines
Понимание A/B testing и статистики
Опыт работы с high-load или near real-time системами

Будет плюсом:
Опыт в iGaming / AdTech / E-commerce / Streaming
Опыт с FAISS / ANN / vector search
Опыт с contextual bandits / reinforcement learning
Опыт с Airflow, FastAPI, Redis
MLOps / observability experience

Мы предлагаем:
Remote-first формат работы
Международную продуктовую команду
Высокую степень ownership
Интересные high-load ML задачи
21 рабочий день отпуска
Wellness Day каждый месяц
Медицинскую компенсацию
Компенсацию спорта и обучения
English club и language bonus
Современный ML стек и сильную engineering культуру