Senior ML Engineer / AI Infrastructure Engineer / MLOps Engineer (удаленная работа)

Вакансия: Senior ML Engineer / AI Infrastructure Engineer / MLOps Engineer

Описание вакансии

Position: Data Engineer / ML Engineer (AI infrastructure)
Level: Senior
Experience: 8+ years (NOT freelancing)
Stack: GCP Vertex AI, Amazon SageMaker, NVIDIA Triton Inference Server, K8S, Airbyte, Python, ETL, Data Modeling
Location: Remote
Employment: Fulltime
Languages: English С1, Russian С2

КОГО ИЩЕМ:

1. Data Engineer / ML Engineer с опытом работы с инфраструктурой AI на AWS и GCP.
2. Нужны рабочие руки , а НЕ технический менеджер.
3. Только fulltime, без совмещения.
4. Со знанием разговорного английского языка (English-speaking team).

КТО НЕ ПОДОЙДЁТ:

1. Кандидаты с преобладающим или последним опытом в роли технических менеджеров: Team Lead, CTO и т.п. это нерелевантный данной позиции опыт работы. Мы ищем рабочие руки , а НЕ технического менеджера.
2. Кандидаты, которые ищут себе вторую работу. Любое совмещение будет заметно в первые 2 месяца. Нужен честный фултайм.
3. Кандидаты с преобладающим или последним опытом работы на фрилансе.
4. Кандидаты с низким уровнем разговорного английского языка.

МЫ ОЖИДАЕМ:

1. Опыт работы с инфраструктурой AI на GCP и AWS.
2. Опыт работы с GCP Vertex AI от 1 года.
3. Опыт работы с NVIDIA Triton Inference Server от 1 года.
4. Опыт работы с Kubernetes от 4 лет.
5. Практический опыт работы от 6 лет с машинным обучением, включая классификацию, кластеризацию, прогнозирование временных рядов и обнаружение аномалий. Необходимо знать концепции и уметь работать с наиболее распространенными библиотеками.
6. Опыт работы с Python и опыт создания и мониторинга производственных сервисов или API от 6 лет. Опыт работы с API сторонних разработчиков обязателен.
7. Конвейерная обработка данных: опыт работы с SQL, ETL, моделированием данных. Опыт работы с жизненным циклом создания решений машинного обучения.
8. РАЗГОВОРНЫЙ английский язык на уровне C1+ (English-speaking team).

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

1. Опыт работы с Amazon SageMaker.
2. Опыт работы с Airbyte.

ОСНОВНАЯ ЗАДАЧА:

Обеспечить бесшовную интеграцию, масштабируемость и надежность наших процессов обработки данных в сфере AI.

ЗАДАЧИ :

1. Integrate and Scale: Extend, scale, monitor, and manage our ever-growing pile of 100s of integrations. Ensure they are reliable and responsive.
2. Own the Integrations: Implement new connections and be the master and owner of these integrations.
3. Optimize AI Pipelines: Ensure our AI pipeline works like clockwork. Improve and support its complex infrastructure.
4. Model Hosting and Monitoring: Host and monitor NLP models and LLM for real-time and batch inference.
5. Develop Monitoring Systems: Create and support robust models for monitoring.
6. Support and Innovate: Assist with a long tail of super important tasks, bringing innovative solutions to the table.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

1. Конкурентоспособную заработную плату.
2. Полностью remote.
3. Частично гибкий график работы: одна команда работает по UTC+5, вторая по UTC+1. Взаимодействие с обеими командами.
4. Работа в продуктовой компании.