Product Manager AI Речевая аналитика (Скорозвон) (удаленная работа)

Вакансия: Product Manager AI Речевая аналитика (Скорозвон)

Описание вакансии

О продукте

Скорозвон (ООО "Смартьюб") это облачный сервис, помогающий бизнесу в коммуникациях с клиентами. Помимо телефонии, он включает в себя CRM, транскрибацию и анализ речи, IVR и роботов.

Мы помогаем контакт-центрам, отделам продаж и банкам автоматизировать звонки и увеличивать продажи. В прошлом году наша прибыль выросла более чем в два раза.

Речевая аналитика от Скорозвон сервис на базе AI для анализа звонков. Продукт уже имеет клиентов и технологическую базу, но требует усиления и масштабирования.

Главная задача нашего будущего коллеги, быстро вывести продукт на устойчивый рост выручки и искать новые возможности монетизации.
Задача приносить результат в виде выручки и найденных PMF.

Над чем предстоит работать

Краткосрочные задачи (первые 3-6 месяцев):

• Провести аудит продукта и выявить точки возможного роста.
• Приоритизировать текущие и сгенерировать новые гипотезы для развития продукта.
• Работа с существующими клиентами для upsell и retention.
• Быстрые эксперименты для проверки гипотез монетизации.

Среднесрочные задачи:

• Расширение функциональности под новые сегменты.
• Поиск и внедрение новых use-cases для речевой аналитики.
• Построение воронки продаж и упаковка продукта для разных сегментов.

Discovery и развитие:

• Исследование рынка - поиск новых продуктовых возможностей для AI-экосистемы Скорозвона.
• Проведение интервью с клиентами и потерянными лидами.
• Проверка гипотез через эксперименты.
• Сборка MVP для новых направлений.

Чтобы справляться с задачами нужны:

• Самоходность ты сам ставишь задачи, сам находишь ответы, сам двигаешься вперед.
• Фокус на выручку каждое решение оцениваешь через призму денег и роста метрик.
• Скорость умеешь быстро принимать решения при неопределенности и корректировать курс.
• Умеешь и не боишься работать руками: собрать презентацию, провести демо, написать ТЗ, разобрать кейс клиента.
• Опыт работы с AI/ML-продуктами понимание возможностей и ограничений нейросетей.
• Опыт вывода продуктов на выручку есть кейсы, когда ты брал продукт и делал его коммерчески успешным.
• Навыки Discovery интервью, гипотезы, эксперименты.
• Погруженность в сферу речевых технологий, решений для команд продаж и AI тренды, конкуренты, технологии.
• Расчет юнит-экономики и понимание монетизации SaaS.