27 мая 2026
Мы ищем сильного аналитика, который умеет работать с большими и неоднородными данными в ритейле, формировать бизнес-инсайты, строить дашборды, проверять гипотезы и активно использовать AI-инструменты в работе: ChatGPT, Claude, Cursor, Copilot и аналоги.
Позиция больше про аналитику, но с расширенным функционалом: часть задач, которые обычно требуют Data Scientist / Data Engineer, кандидат сможет прототипировать и ускорять с помощью нейросетей. В исходных материалах отдельно выделены задачи аналитика по ритейл-данным, feature engineering, A/B-тестам и BI, а также data engineering-задачи по пайплайнам, качеству данных и интеграциям.
О продукте
Онлайн маркетплейсы в нынешнем виде не существовало бы без аналитики поведения пользователей. Переходы, прокрутки, наведения, время на странице, воронки этот слой данных и построил интернет-торговлю: он позволил опираться на реальное поведение покупателя как на источник истины, что позволило обеспечить драматический рост.
Офлайн-ритейл сейчас переживает ту же трансформацию и Wayvee на её острие.
Наши сенсоры считывают поведение покупателя у полки по всему трафику магазина в реальном времени: сколько человек прошло мимо, кто остановился, сколько времени провёл, взаимодействовал ли с полкой. Всё это собирается в дешборд или передаётся напрямую в другие системы магазина.
Но у Wayvee есть уникальное отличие от других систем поведенческой аналитики в магазине дополнительный слой данных об эмоциональной реакции покупателя: понравился ли ему опыт, возникло ли желание купить, что вызвало раздражение. Это даёт совершенно иную глубину и сильно обогащает стандартную ритейл аналитику.
Мы строим тот источник истины, на который офлайн-ритейл будет опираться следующие десятилетия. Мы уже приносим магазинам дополнительные деньги, оптимизируя процессы управления магазином: ассортимент, цены, мерчандайзинг и многое другое. Мы добились первых больших успехов с большими российскими ритейлерами и ищем того, кто поможет нам этот успех развить.
О роли
Мы ищем амбициозного аналитика, который уверенно плавал в разнообразии магазинных данных и поможет нашей команде правильно и быстро донести ценность масштабировании наших данных на всю сеть X5.
На практике это значит: вести несколько направлений применения Wayvee параллельно, сводить данные сенсора с другими источниками магазина в единую доказательную картину, упаковывать выводы под решения клиента и подсвечивать команде, где продукт нужно докрутить, чтобы он быстрее давал ценность в полях.
Аналитика здесь не сервисная функция посчитать по запросу , а двигатель решений о внедрении Wayvee в магазин.
Чем предстоит заниматься:
- Работа с данными:
- Выгрузка данных о поведении и отклике покупателей из дашборда Wayvee
(доступен API).
- Сопоставление этих данных с другими источниками магазина: продажи,
компьютерное зрение, алгоритмы вымывания продуктов с полки.
- Поиск взаимосвязей и математическое доказательство эффектов в приоритетных направлениях применения сенсора.
- Создание презентаций-отчётов с описанием применимости этих данных.
Личные качества:
Системное мышление.
Проактивность.
Умение работать в условиях неопределённости.
Внимательность к качеству данных.
Готовность быстро учиться.
Умение объяснять сложные вещи простым языком.