28 мая 2026
О нас
Мы Addamant (ADM) . Уже более 14 лет разрабатываем и поддерживаем цифровые решения для российского бизнеса: от крупных федеральных компаний до известных дизайн студий.
Мы не просто пишем код мы решаем реальные бизнес задачи. Наша команда создаёт продукты, которые помогают клиентам достигать их целей.
Сейчас мы ищем аналитика, который станет связующим звеном между бизнесом и разработкой, мастером формализации требований и хранителем технической документации.
Чем предстоит заниматься:
Анализ требований:
Сбор и формализация бизнес-требований от заказчика: от идеи до структурированного документа;
Описание функциональных требований (FRD) в едином, понятном формате;
Декомпозиция до уровня атрибутов, валидаций, сценариев поведения UI;
Выявление противоречий между требованиями, текущей документацией и реальной реализацией в коде.
Документация:
Написание и поддержка технической документации продукта по единым стандартам компании;
Разработка схем: Sequence diagram (диаграммы последовательности), ERD (диаграммы сущность-связь).
Постановка задач:
Проектирование решений совместно с командой разработки (бэкенд, фронтенд, дизайн);
Составление задач для разработчиков с чёткими критериями готовности;
Оценка влияния изменений на смежные модули и смежные команды.
Что мы ожидаем от тебя:
Hard Skills:
Опыт написания функциональных требований (FRD / BRD) от 1 года;
Использование AI-инструментов (ChatGPT, Claude Code, AI-агенты) в ежедневной работе для ускорения анализа и документации.
API и интеграции:
Понимание REST API: методы, статус-коды, структура запросов и ответов;
Уверенное чтение и анализ Swagger / OpenAPI спецификаций.
Базы данных:
Умение читать схемы баз данных (диаграммы, связи);
Понимание принципов построения баз данных (нормализация, индексы, типы связей);
Понимание SQL на уровне чтения и анализа запросов (SELECT, JOIN, GROUP BY).
Разработка и архитектура:
Понимание архитектуры веб-приложений и основных архитектурных паттернов (MVC, клиент-сервер, слоистая архитектура);
Умение читать код (хотя бы на базовом уровне, чтобы понимать логику);
Понимание ООП (классы, наследование, полиморфизм, инкапсуляция);
Понимание принципов работы микросервисных приложений (взаимодействие, API gateway, очереди);
Понимание работы Git (ветки, merge, pull requests) для версионирования документации.
Soft Skills:
Системное мышление: видишь картину целиком и умеешь декомпозировать до атомарных задач;
Внимание к деталям: противоречия в требованиях режут тебе глаз;
Коммуникабельность: умеешь говорить на языке бизнеса и переводить его на язык разработки;
Самоорганизация: управляешь своей воронкой задач без ежечасного контроля.
Будет плюсом (но не обязательно):
Опыт написания критериев приёмки (acceptance criteria / DoD);
Опыт работы с Postman (тестирование API, написание коллекций);
Умение писать сложные SQL запросы (вложенные запросы, оконные функции);
Опыт проектирования баз данных (создание схем, нормализация);
Понимание архитектуры Laravel (DDD, Spatie RBAC);
Понимание архитектуры React (FSD, компонентный подход);
Написание собственных AI-скиллов и агентов (автоматизация рутины через LLM).
Мы предлагаем
Профессиональный рост
Наставничество от опытных тимлидов и руководителей;
Персональный план развития (ИПР) с учётом твоих целей;
Возможность влиять на процессы работы с требованиями и стандарты документации в компании.
Комфортные условия:
Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
Гибкий график работы с возможностью удалённой или гибридной занятости;
Просторный офис с видом на Иртыш, уютные зоны отдыха с PlayStation и настольными играми, фрукты, печенье и вкусный кофе;
Компенсация занятий спортом.
Как проходит отбор кандидатов
Знакомство с HR (30 минут) обсуждаем опыт, ожидания, формат работы;
Профессиональное интервью (1 1,5 часа) разбираем кейсы по требованиям, API, базам данных и работе с документацией;
Оффер в течение 1 2 рабочих дней после интервью.
Готовы стать частью нашей команды?
Откликайтесь на вакансию или напишите нам:
Расскажите, какой самый сложный источник требований (не структурированный) вам приходилось анализировать и как вы с ним справились;
Приложите ссылку на пример документации / FRD / схему, которую вы вели (можно с обезличенными данными);
Укажите, какие AI-инструменты вы используете в работе и для каких задач.