Старший аналитик/Senior Data Analyst (удаленная работа)

29 мая 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Старший аналитик/Senior Data Analyst

Описание вакансии

АО Мособлгаз одна из крупнейших газораспределительных компаний России ищет опытного Senior Data Analyst . Если вы готовы решать масштабные бизнес задачи, оптимизировать аналитические процессы и развивать команду, мы будем рады видеть вас в нашей команде!

Чем предстоит заниматься:

  • Анализ данных и моделирование:

    • анализировать финансовые показатели и бизнес метрики, строить прогнозные модели для поддержки принятия решений;

    • выявлять закономерности, тренды и аномалии в больших массивах данных;

    • строить прогнозы и сценарный анализ (best case / worst case) для ключевых бизнес процессов.

  • Разработка BI решений:

    • создавать и развивать BI приложения с использованием языков программирования;

    • проектировать и внедрять интерактивные дашборды в MS Power BI с учётом принципов UX/UI и best practices визуализации данных;

    • автоматизировать отчётность, настраивать регулярные обновления данных и оповещения.

  • Аудит данных и контроль качества:

    • разрабатывать автоматизированные аудиторские тесты и алгоритмы мониторинга данных;

    • выполнять техническую поддержку аудита: сбор, подготовка и анализ данных;

    • обрабатывать данные из информационных систем компании: очищать, проверять качество, документировать источники и трансформации.

  • Взаимодействие с бизнес подразделениями:

    • собирать требования от заказчиков, уточнять детали и согласовывать решения;

    • взаимодействовать с владельцами данных, консультировать по выявленным несоответствиям и предлагать пути их устранения;

    • ставить чёткие задачи разработчикам и дата инженерам: формулировать требования к данным и форматам их предоставления.

  • Развитие команды и стандартов:

    • прокачивать команду: оценивать компетенции, адаптировать сотрудников под новые стандарты, обучать и наставлять;

    • участвовать в кадровых решениях в рамках корпоративной политики;

    • разрабатывать и внедрять жёсткие стандарты работы с данными, документации и внутренней базы знаний;

    • формировать культуру качества, внимательности к деталям и ответственности за данные.

  • Кросс функциональное взаимодействие и развитие процессов:

    • сотрудничать с другими отделами для интеграции аналитики в бизнес процессы;

    • участвовать в приёмке нового функционала и тестировании решений;

    • доносить изменения до команды, обеспечивать их внедрение и поддержку;

    • выстраивать стандарты качества аналитики и отчётности на уровне компании.

  • Документирование и презентации:

    • вести техническую и пользовательскую документацию: описывать процессы, создавать макеты и прототипы решений;

    • готовить выводы и рекомендации на основе анализа, превращать их в конкретные шаги для бизнеса;

    • презентовать результаты анализа руководству и бизнес пользователям, убедительно аргументировать выводы.

Мы ждём, что вы:

  • Имеете высшее образование (техническое, математическое, экономическое или смежное).

  • Проработали аналитиком не менее 5 лет , в т. ч. на senior позициях, с подтверждёнными кейсами влияния аналитики на бизнес результаты.

  • Отлично владеете MS Power BI : создаёте сложные интерактивные дашборды, проектируете семантические слои, настраиваете DAX формулы, оптимизируете производительность отчётов.

  • Уверенно работаете в Excel (сводные таблицы, сложные формулы, финансовые модели) и PowerPoint (подготовка профессиональных презентаций для руководства).

  • Владеете SQL на продвинутом уровне : пишете сложные запросы с оконными функциями, CTE, подзапросами; оптимизируете планы выполнения; работаете с хранимыми процедурами.

  • Умеете программировать на Python для задач анализа данных: используете библиотеки pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др.; пишете скрипты автоматизации и компоненты ETL.

  • Понимаете принципы работы с большими данными и знакомы с инструментами распределённой обработки (например, PySpark).

  • Обладаете опытом разработки и внедрения стандартов работы с данными , включая методологию сбора, очистки, хранения и документирования.

  • Умеете чётко формулировать задачи для разработчиков и дата инженеров, описывать требования к данным и форматам их предоставления.

  • Имеете опыт менторства и развития команды : готовы делиться экспертизой, обучать и наставлять младших коллег.

  • Обладаете сильными коммуникационными и презентационными навыками : умеете доносить сложные аналитические концепции до нетехнической аудитории.

  • Готовы к непрерывному обучению : следите за трендами в области аналитики данных, изучаете новые инструменты и подходы.

Почему стоит к нам прийти:

  • Развитие. Мы компенсируем затраты на обучение по программам, которые нужны для работы: тренинги, семинары, курсы поможем расти профессионально.

  • Забота о здоровье. После испытательного срока предоставляем ДМС (с софинансированием).

  • Комфорт на работе. На территории есть столовая, где можно вкусно пообедать, и корпоративный фитнес клуб.

  • Для семьи. Детям сотрудников предоставляем путёвки в корпоративный лагерь.

  • Удобный путь на работу. Организован корпоративный транспорт от метро Парк Победы .

Место работы: Рублёво Успенское шоссе, 1 й километр, 1Б.
График: 5/2, с 09:00 до 18:00, в пятницу до 16:45.

Присоединяйтесь к команде Мособлгаза здесь вы сможете решать масштабные задачи, влиять на развитие компании через данные и расти вместе с одной из ведущих компаний отрасли!



Посмотрите похожие вакансии