Мы развиваем GenAI/ML-платформу для запуска и эксплуатации AI-сервисов в банке. Платформа объединяет backend-сервисы, LLM-интеграции, tool-calling, CI/CD и observability.
Чем предстоит заниматься:
Разработка backend-сервисов на Python (FastAPI/Flask/aiohttp): LLM gateway, чат-интерфейсы, API gateway, low-code оркестрация.
Деплой и сопровождение сервисов в Kubernetes, написание Helm-чартов, troubleshooting.
Поддержка CI/CD пайплайнов (TeamCity/Jenkins/GitLab CI) и quality gates.
Настройка мониторинга и алертов (Prometheus, Grafana).
Интеграция inference-сервисов, model serving, vector DB, RAG-пайплайнов.
Участие в архитектуре, code review, поддержка качества кода.
Что мы ждем:
Python backend-разработка от 3 лет, опыт REST/gRPC, asyncio, БД.
Практический опыт Kubernetes (деплой сервисов, Helm, ресурсы, сеть).
Опыт CI/CD (TeamCity/Jenkins/GitLab CI).
Базовое понимание ML/GenAI: LLM, embeddings, RAG, model serving.
Понимание ИБ: секреты, контроль доступа, PII.
Желание развиваться в ML/AI платформенной инженерии.