2 июня 2026
Группа Rubytech лидирующий производитель программно-аппаратных комплексов и разработчик технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур. Мы выпускаем собственную линейку ПАК Скала р, а также строим и защищаем от киберугроз инфраструктуру, обеспечивая бесперебойную работу крупного бизнеса и государственных организаций.
Что нужно делать:
Принимать активное участие в разработке ядра системы управления, развертывания и мониторинга платформы ИИ-решений / моделей;
Проектировать архитектуру backend-компонентов платформы;
60% времени писать код
Организовывать и координировать работу backend-разработчиков;
Обеспечивать качество технических решений и соблюдение стандартов разработки;
Проводить код-ревью, менторинг и техническое развитие команды;
Декомпозировать задачи, участвовать в планировании и оценке трудоемкости;
Контролировать техническую реализацию задач;
Проводить оптимизацию, рефакторинг и повышение производительности системы;
Контролировать покрытие кода автотестами;
Работа со стеком технологий: Python 3.x, FastAPI, Pytest, async.io, PostgreSQL 12+, Docker / k8s, Celery, Redis, nginx;
Инструментарий разработки: gitlab, Jira, CI/CD, Confluence;
Работа по Agile, спринты, ежедневные стендапы.
Что мы ожидаем от вас:
Отличное знание Python и опыт промышленной backend-разработки от 7+ лет;
Опыт управления командой разработчиков;
Опыт проектирования backend-архитектуры и высоконагруженных сервисов;
Опыт разработки микросервисных приложений;
Хорошее понимание принципов CI/CD и процессов разработки;
Опыт работы с Docker и Kubernetes;
Знание Linux на уровне администрирования;
Опыт работы с PostgreSQL, Redis и очередями сообщений;
Опыт проведения код-ревью и технического менторинга;
Опыт командной работы в дистанционном режиме;
Умение принимать технические решения и брать ответственность за результат;
Дополнительным плюсом будет:
Опыт работы с GPU Nvidia / MTT;
Работа с NVIDIA MIG, vGPU;
Опыт применения Volcano, Hami;
Опыт разработки ИИ-агентов, разработки приложений с LLM;
Использование Langfuse;
Опыт интеграции с IDP (Keycloak и другие);
Работа с OpenTelemetry;
Опыт мониторинга с использованием Prometheus, Grafana, pgWatch;
Опыт построения мультиагентных систем;
Понимание принципов observability и telemetry для AI/LLM нагрузок;
Опыт работы с on-premise AI-инфраструктурой.
Что мы предлагаем: